电力现货交易如何操作？给你一套简洁实用的操作逻辑

电力现货交易的核心概念

日前市场

电力现货交易分为和两大环节。掌握交易中的"价差"关系，是交易策略成功的关键：

正价差：日前价格 > 实时市场价格(日前高价买，实时低价卖)

负价差：日前价格 < 实时市场价格(日前低价买，实时高价卖)

价差现象的本质是市场参与者对短期供需预测偏差的博弈结果。准确预判价差方向并制定针对性策略，是现货交易的核心能力。

理解价差现象及成因

正价差现象

特征：日前电价高于实时市场电价

成因：

负荷预测偏高(实际用电需求低于预测)

新能源出力超预期(风电/光伏实际发电量高于预测)

发电资源供过于求

典型案例：

预测午间高峰3GW负荷，但实际2.5GW，实时电价从0.5元跌至0.3元。

负价差现象

特征：日前电价低于实时市场电价

成因：

负荷需求突增(如极端天气)

新能源出力不及预期

发电机组故障导致缺电

典型案例：

预测晚间2GW负荷，但寒流突至负荷增至2.5GW，实时电价从0.4元涨至0.8元。

操作逻辑：针对价差的申报策略

发电企业策略

↑正价差时段(日前价 > 实时价)

多报日前发电量

在日前市场尽可能高价卖出更多电量，防止因实时市场供过于求导致的电价下跌风险。

操作示例：

预测次日午间时段正价差，提高当前发电机组申报量至95%产能。

↓负价差时段(日前价 < 实时价)

少报日前发电量

保留部分发电能力到实时市场，期待在电价高涨时高价售出，获取差价收益。

操作示例：

预计晚高峰可能出现负价差，日前申报量减少至75%，保留25%发电能力应对实时市场高价。

电力用户/售电公司策略

↓正价差时段(日前价 > 实时价)

少报日前用电量

仅申报基础负荷，剩余用电需求转向实时市场低价采购。

操作示例：

日前预测正价差，基础负荷申报85%，15%需求转实时市场。

↑负价差时段(日前价 < 实时价)

多报日前用电量

超额锁定低价电量，避免实时市场高价采购成本。

操作示例：

预测台风导致负价差，日前申报110%用电量，避免实时市场高价购电。

偏差考核警示

申报时需注意偏差考核机制，偏离实际执行量过大将面临经济惩罚(普遍要求偏差<3%)。

决策参考矩阵

实用操作建议

价差预测方法

负荷曲线分析：

研究历史曲线与当前预测差异

气象预测结合：

温度、风速、日照等对新能源影响

市场情报：

主要电厂检修计划、燃料供应情况

分时电价模型：

基于历史价差数据建立预测模型

风险管理技巧

组合策略：

70%中长期合约+30%现货套利

申报上限：

发电方不超过产能80%，用户不超需求120%

偏差控制：

使用AI模型动态优化申报与实际差值

安全红线：

价差套利需考虑±1%偏差考核成本

高效交易法则：

发电企业专注正价差时段多报策略避险;电力用户抓住负价差时段多报策略降本;两者结合价差套利和偏差控制平衡才是盈利核心。