大数据园区建设主要问题

2014年开始，“大数据”不再作为概念进行传播，而是作为战略布局深入各地区引领社会经济发展，随着各省大数据产业园区建设步伐的加快，我国大数据产业布局即将形成。十月以来，随着重庆仙桃数据谷正式启动建设，新疆与阿里巴巴战略合作，至此，全国在建的各种大数据园区已经突破500家，然而，通过对这些大数据园区进行系统研究发现，这些园区存在着资源共享率低、利用率低、信息采集重叠率高，信息不一致、不完整等诸多问题。其中，数据共享率低的问题尤为严重，初步统计，目前单个园区内的各大数据平台数据共享率不足20%

计算机系统研究部总监丁震在研究过程中接触的一些城市大数据园区的相关负责人，他们普遍认为，在智慧城市中，大数据正扮演越来越重要的角色。如何有效挖掘、分析大数据，是高效解决城市运营问题的关键。在实际智慧城市建设的基本操作层面，必须要十分强调数据的共享共用。当前，由于受多种利益驱动等因素的影响，数据共享共用的瓶颈制约在很大程度上尚未真正突破。

以现在各地各级政府各个部门都在大力建立和应用各自专属的信息系统，一个人口数据库，公安部门、计生部门、民政部门都有各自的信息平台，甚至省、市、区各有不同的平台，平台间、系统间缺乏融合的载体，数据不能共享共用，形成了很多信息孤岛。要解决这个问题，就要打破信息壁垒，进行信息系统的整合，让已有的数据通起来。

通过对大数据园区相关负责人的访问，统计发现，当前大数据园区建设面临如下几个主要问题：