智能化趋势明显:“AI+光伏”将成为下一风口?

2018-06-07 16:21:56 大云网  点击量: 评论 (0)
随着光伏电站建设规模的急剧扩张,如何通过高效的运维提升电站发电量成为了行业关注的重点。在整个电站运维的发展过程中,从人力巡检到无人机巡检;从分散管理到集中管理;从低效费时到高效简便,智能化在其中起到了巨大的作用。

经过十多年的发展,中国光伏应用市场发展已经从当初的追求规模转变为了现今的追求发电质量。随着光伏电站建设规模的急剧扩张,如何通过高效的运维提升电站发电量成为了行业关注的重点。在整个电站运维的发展过程中,从人力巡检到无人机巡检;从分散管理到集中管理;从低效费时到高效简便,智能化在其中起到了巨大的作用。今年4月,六部门印发《智能光伏产业发展行动计划(2018-2020年)》,文件指出,我国光伏产业需要从自动化向智能化升级,加快实现智能制造和智能应用。可以说,光伏产业的智能化已经深入人心。

电站运维智能化深入人心

基于这点,很多企业尝试在5G、物联网、云计算、大数据等新兴技术上做工作,希望得到一些行业共性特点。比如业内多家光伏企业尝试进行电站评价,识别电站价值;也有一些在识别手段上做文章,提供更加多元化的技术呈现,比如华为等逆变器厂家提供的IV曲线测试等,期望能够识别组件的优劣;也有一些国外监控厂家,以辐照修正的理论发电作为标杆,来提供电站报警管理。

智能化趋势明显:“AI+光伏”将成为下一风口?

如今我们可以看到,无人机运用在电站巡检已经不是新闻,远程运维已经可以轻松实现。而结合大数据、互联网等技术,光伏电站的运行情况现在已经能够得到实时监控,对于一些电站出现的问题,通过数据检测等手段已经可以轻松定位,不再需要人力费时费力去逐一排查。此外,清洁机器人的出现也极大的提高了光伏电站的清理工作。与各种高新技术的结合极大地提高了光伏电站运维的效率,对光伏电站的发电量提升也至关重要。

但值得注意的是,目前光伏运维智能化的方法大多适用于价值评估,或仍需要人工介入才能识别是否出现问题,对于实际运维无法做到真正意义上的智能化。因为每个电站的特性千差万别,在进行电站管理之前,首先需要了解电站特性,才有可能实现精细化管理。在光伏电站规模迅速增长的今天,各企业持有的光伏电站越来越多,需要运维的电站数目也越来越多,常规的运维方法已经难以满足市场需求。更加智能化的无人运维才是未来的发展方向。

AI技术助推无人运维

说到无人运维,那就不得不提到“AI”了。AI产业近年发展迅速,已经越来越受到各行各业的重视。作为代替人类进行工作的一种方式,AI技术如果能够运用到光伏电站运维方面,那对于电站运维从少人运维到无人运维将有极大的帮助。这种情况下,“AI +光伏”或将成为光伏行业的下一个风口。

智能化趋势明显:“AI+光伏”将成为下一风口?

事实上,在《智能光伏产业发展行动计划(2018-2020年)》文件里已经有提到要推动人工智能与光伏产业的深度融合。而AI与光伏技术的结合已经有不少企业有所布局。远景阿波罗近日推出了软硬件一体化解决方案,宣称以AI技术驱动资产形成和管理;而不止于运维端,光伏制造端对AI技术的应用也是当下的一大热点,未来,全自动化、无人管理的产线将成为常态。另外,中来光电宣称创新开发了AI组件,据了解,该款组件搭配的AI盒子除了提供在线远程监控每一块组件外,还可以自动跟管理员收发信息,也可以在组件出现热斑等问题的时候切断个别组件。还有正泰新能源也联手了阿里云,准备在光伏制造领域引入人工智能技术进行全面质检。

据了解,上海淘科网络技术有限公司(以下简称“TAOKE”)也一直在努力通过AI技术尝试实现光伏电站智能管理,并在近期取得阶段性突破。

TAOKE的SmartPV(中文名称:绿色电力网)平台管理着中国、日本、东南亚、欧洲等十几个国家和地区的近万个电站,最早的电站已经运行达9年时间,拥有海量的实际运行数据资源,具备了AI技术应用的基础条件;据TAOKE官方宣称,目前AI模型分析输出结果精度已经在10%以内,并仍有一定的改善空间,目标是在2018年下半年实现5%输出精度。如实现这一目标,将会对光伏电站的运维管理带来巨大变革,完全依赖于AI就能实现日常数据管理,不用再由人工进行查看。这就像当初的专业照相机时代出现了傻瓜相机后一样,不仅仅依赖于专业人员才能实现管理。

TAOKE总经理陆剑洲表示,今后行业内的相关企业一起加入到人工智能的应用中来,共同为提升光伏电站的效益而努力。

“AI+光伏”前景光明

目前来看,AI技术与光伏产业的融合已经初见端倪,而且大有引领行业潮流的趋势。在光伏产业进入微利时代的今天,每一分发电量的提升都及其关键,对于整个行业的发展都能起到积极影响。AI技术的引入对光伏发电的成本降低有着重大的意义,未来“AI+光伏”还将给我们带来哪些惊喜,我们拭目以待。

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责任编辑:蒋桂云

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