求置信区间的一道题

求置信区间的一道题

这是对比例的置信区间估计，在正态分布假设下求解
n=800,p=144/800=0.18,α=0.01,α/2=0.005,z(α/2)=2.58
区间宽度=z(α/2)*[p(1-p)/n]^(1/2)=2.58*[0.18*(1-0.18)/800]^(1/2)=0.035,所以
答案：0.18±0.035

置信概率取多大取决于什么？

置信概率取多大，取决于你要求的精确度。一般95%对应的指标是1.96。99精度的可靠性指标是1.99。aqui te amo。

统计学问题 置信区间

N=30，A=20，X=83，B=0.05。样本均值的标准差C=A/根号N=3.65，G（Z）=0.95，Z=1.96，所以D=Z*C=7.157。所以置信下限=83-D=75.843，上限=83+D=90.157。
不奇怪，因为上面是在95%的概率保证下是置信区间，说明有5%的概率下取值是不在区间内的。

抽样与置信区间估计

先要用Excel安装分析工具库：步骤为“工具”——“加载宏”——“分析工具库”，然后在工具菜单项会多出一项“数据分析”新菜单，你所要计算的内容都在里面。 1.计算200个员工的平均值与标准差 运用“描述统计”； 2. 用EXCEL“数据分析”的”抽样”，简单抽样法从总体中随机抽取50个样本。写出操作步骤。 运用“抽样”； 3. 用50个样本数据计算均值置信度（95%）估计区间，并与总体均值进行比较，置信区间是否包含总体均值。 运用“描述统计”，置信区间95%； 4. 用EXCEL的逻辑if函数和“描述统计”估计“产量大于80”员工所占的比例置信度（90%）的区间估计。 先用if函数，大于80的定义为1，小于80的定义为0，得到一列全部由0和1构成的新数列数据，用这里数据运用描述统计，置信区间90%进行估计即可。 5.已知过去的平均产量u0＝76，根据样本是否可得出目前产量比过去高的结论。选做：若样本数据服从正态分布，计算“产量大于80”的员工的概率。 这题不是很清楚，是不是用函数STANDARDIZE来返回相应的概率值p即可，还是拿出笔来算算就OK了，p值如果小于a值，即可拒绝原假设，否则只能接受原假设。