系统血管通天车。

数据清理静血液，

强身效率胜高铁。

四全八法六流程，

帐卡实物数据清。

万人千次六阶段，

十大业务资产明。

背景：三分技术，七分管理，十二分数据，是ERP项目实施的行话。有文章说：在那些上线不成功或者上线后掉线的案例中，有高达70%的项目都有一个共同的直接原因，那就是在数据上出了问题。有的是在数据还没有准备好，诸多数据不准确、不完整的情况下就仓促上线;有的则是业务没有理顺，出现一数多据的情况，不知道该相信哪个数据;还有的是上线运行后操作人员未及时更新业务数据导致系统内的数据失真等等，虽然数据问题的表现不尽相同，但最终的结果都是一样的，那就是大家忙了数月得到的是一个没有准确数据的ERP系统。这确实是一个让人笑不起来的笑话。所以数据清理工作室ERP实施的重中之重。

一、 数据清理工作的目的

ERP软件是一个包含公司整个经营活动的管理软件，对于ERP软件实施项目来说，业务数据是ERP实施的基础，只有ERP系统中运行的数据是正确的，才能确保ERP项目的成功，才能通过ERP提升公司的业务管理水平。数据清理工作的目的就是通过数据收集和清理，确保导入ERP系统的数据是全面的和准确的。辽宁省电力公司领导非常重视数据清理工作，2008年10月成立了由外部顾问领导，内部顾问配合，各电力公司骨干人员为主力的数据清理小组。数据清理小组自成立之初，就开始了对六大模块数据的清理，包括资产、设备、物资、项目、财务、人资模块。数据清理工作为项目的单元测试、集成测试、模拟运行提供了数据支持，为项目最终的成功上线提供了保障。

我们知道，随着技术的日益成熟和不断提升，技术的应用变得更为简单，亦即成为所说的商品技术。而管理则是企业永恒的主题，现在我们软件中的管理逻辑是成型的，管理也是成型的，有各种各样的管理方式可供大家选择，但我们的经营计划还是上不去。导致这种问题的关键是数据，真正让这些管理软件、网络发挥作用的就是数据，如果没有数据作为网络、软件和管理逻辑的血液，我们将一事无成。对于数据来说，要真实、可靠，并经过处理、加工，能够支持决策，而这些决策能够代表市场中的竞争和生存，以及企业下一步的整体发展。实际上，企业做信息化的根本还是数据，所以说十二分数据也就不足为奇。

首先，我们需要有一种比较高的集成业务来适应我们战略的目标。大家知道，要想未来看得更远，就要有过去积累的大量数据，在此基础上分析它的趋势才能有大的发展。企业在做战略的时候，需要拿到过去几年的数据，并利用这些大量的市场数据、生产数据、环境数据，通过统计方法、区位分析方法，利用数学模型来做企业1～3年的战略。如果没有数据，我们只能凭借经验、感觉，面对这种高度竞争的市场经济，只是纸上谈兵。 

其次，制定完战略后，需要在实际运用中保证与战略目标没有太大的偏离。大家设想，能够保证企业设立战略目标中的上万个指标，能够与实际的最佳业务实践对接吗？不可能。如何解决呢？我们还需要滚动的计划去解决。我们可以通过一个季度一个季度的分析，来修改我们下一个季度的计划；通过一年的运行，来制定第二年、第三年的计划；通过后期大量数据的积累和分析，来进一步修整企业的战略、计划。 

第三点，企业真正要达到的效果是数字化企业。所谓的数字化企业，它主要包括5个方面：设计数字化、制造过程数字化、以ERP为主导的管理数字化、商务数字化，再加上将数据集成到一个平台上。 

总而言之，一个大的系统，没有数据是不行的，数据不完善是不行的，数据不集成更加不行。数据清理的目的就是为ERP系统实施提供基础和成功保证。

数据清理工作范围主要包含三个层次的数据。一、配置数据：这部分数据主要是为了ERP系统配置所用，是ERP系统模型搭建的基础。配置数据往往会随着业务流程的改变而改变，所以这部分数据通常是在业务流程梳理后收集。二、静态数据：这里的静态是指相对静止的数据，是指在整个项目实施过程中变化不大的数据，这部分数据可以尽早开始收集，这部分数据也是收集数据量最大的数据，包括资产、设备、物料主数据等。三、动态数据：动态数据是指在整个实施过程中变化较快，不易于提前收集的数据，如采购订单、库存等数据。所以这部分数据一般是放在上线前集中收集，才能保证数据的准确性。

（一） 数据清理工作方法及原则

数据清理工作要以“突出重点、有效控制、确保时效、严格考评”为原则，全面推进各项工作。

    突出重点是指在辽宁省电力有限公司ERP实施项目中，数据清理的工作重点为ERP系统所需数据的收集、清理和转换。其他系统的数据清理应遵循优先保证ERP数据清理工作的原则，在不影响ERP数据清理正常开展的情况下，可考虑并行提高效率。

    有效控制是指数据清理组要发挥全面督导和控制作用。在数据清理开始阶段，认真审查各个专业组上报的数据收集模板，对模板的有效性、准确性进行全面审查；协调各专业组对数据收集模板进行填报，对出现的问题及时协调解决。在数据清理中段，要对最终确认的数据收集模板组织有效的培训，并严格要求各类数据收集时间节点，管控数据清理工作整体进度。在数据清理后期，要组织各个专业组对上报的数据进行准确性审核，要组织技术组和相关人员对上报数据的全面性进行审核，确保上报数据真是可用。

    确保时效是指一方面各单位要以强烈的责任感深入思考，对数据清理各项工作积极参与，对存在的问题和意见及时反馈；另一方面数据清理组制订有效的问题反馈机制，对在数据清理工作各个环节，各个层面提出的问题及时反馈，对特性问题和共性问题要区别对待。

    严格考评是指数据清理指导小组对各专业组、各单位项目办根据数据清理的工作要求设置合理的考评细则，并依据考评细则严格考评，每周通报一次。

 “全省十大类资产设备深化核对”工作。

深化核对的范围为：变电、送电、配电、通讯线路及设备、用电计量设备、自动化设备及仪器仪表、IT设备、制造及检修维护设备、生产管理用工器具、非生产性设备。

     四全：是指设备实物全面盘点、静态、动态数据全面收集、帐、卡、物全面清理、财务及实物管理专业全面检查核对；八法：是指数据清理采用双向核对法、差异分析法、实物留迹法、辨识分割法、标准模板法、分类装蓝法、三层筛选法、行政推动法；六个流程：是指数据模板管理流程、数据提报流程、数据问题处理流程、问题数据管理流程、数据清理相关培训流程、数据清理进度管理流程。