学校数据中心的建设与思考

2014-10-07 15:03:47 大云网　点击量：评论 (0)

摘　要：随着高校信息化建设的不断发展与深入，数据中心作为其主体部分也越来越凸显出其重要性。数据是高校信息化的基础，目前，几乎所有的拥有业务系统的部门都有其独立的数据中心，所以建立一个学校级的大的数

摘　要：随着高校信息化建设的不断发展与深入，数据中心作为其主体部分也越来越凸显出其重要性。数据是高校信息化的基础，目前，几乎所有的拥有业务系统的部门都有其独立的数据中心，所以建立一个学校级的大的数据中心能更好的实现数据的整合、管理。数据中心的建立也是高校信息化建设过程中的里程碑，表示高校信息化发展不再是学校各个部门各自为政，而是由学校数据中心管理部门统一规划。数据中心的建立也有利于减少学校在信息化建设方面出现重复建设的情况。

关键词：学校　数据中心　信息化发展

1　高校数据中心建设需求

1.1　打破谁建设谁维护的传统格局

目前，学校各个业务部门的系统还是由各个部门内部筹款建设。因此，在建设过程中不会与学校其他业务部门交流，这就造成了如果以后要与其他系统进行对接的时候会存在一系列的问题，并非学校所有部门都具有独立维护系统的能力，有些系统管理员对相关知识了解比较少，当系统出现问题时，维护起来有一定难度。因此，如果学校相关业务系统由专业的部门或人员进行维护，则可以避免相关的问题出现。

1.2　实现学校各部门之间的数据流转

在大数据中心出现之前，学校所有的业务系统单独运行，缺少一个统一的整合，因此很难实现数据的共享和各部门之间的数据交流，学校各部门数据缺少一个统一的整合平台，因此当学校领导层决策时很难跨部门的进行数据整合用以支持其决策。

1.3　实现集成数据环境

学校数据中心的建设首先要解决的是集成数据环境的建设，其主要分为系统数据库、备份数据库、归档数据库、数据库的设计以及后期的管理功能。其中，数据库的管理功能并非只是单纯的管理oracle数据库，而是指数据库的管理及其存储数据的管理，在管理过程中必须做到数据的全生命周期及数据的重复利用。集成数据环境也为学校信息化一体化提供基础数据的支持。

1.4　建立数据交换和共享平台

数据交换平台解决各个应用系统之间的数据交换问题，解决了数据的共享和应用集成等问题，数据交换平台能提供一个全校范围内的数据视图，解决了各业务系统之间的信息孤岛的问题。数据共享平台能解决数据的重复使用问题，为高校在新系统建设过程中省去了不必要的开支。数据共享平台的作用是指通过数据通道从各个应用系统中抽取数据，放入共享数据库，在第三方数据库需要使用数据的时候，可以不通过原应用系统，直接从共享数据库下发第三方系统所需数据。

1.5　统一数据标准

数据标准是数据中心建设的核心内容，是实现数据交流与共享的必要条件，标准的制定和实施对各职能部门信息管理与交流以及数据的收集、分析、发布有着重要的意义。

2　高校数据中心建设现状

2.1　三大平台的建设

实现了数据交换共享平台，统一身份认证平台。实现了全校范围内的初步的数据整合，实现了数据的抽取盒下发，也实现了学校多系统的单点登录功能。将同一个用户在不同系统中的权限进行统一管理，所有认证只需经过学校的信息门户进行认证，极大地方便了系统使用者。

2.2　数据标准的初步统一

数据标准是数据中心的基础，目前大多数高校采取的是以国家数据标准为前提，制定适合学校使用的数据标准，学校各业务部门也需以此数据标准为前提，编写数据表。

2.3　中心数据库的建立

建立了数据中心，用以存放从各个业务部门抽取过来的数据，也以视图的方式进行数据的下发。

2.4　实现了数据的备份与恢复

数据库是数据存储的中心，是学校所有信息的汇总，所以，数据的安全是重点中的重点，目前大多数高校都实现了数据的备份与恢复，不仅可以防范意外事件，还可以防止人为的损坏数据。

3　高校数据中心待解决问题

3.1　权威数据源问题

数据中心所存取和使用的数据必须是从权威数据源而来的数据，目前高校各业务数据来源比较广泛，必须确立一个权威的数据源，所有从数据中心下发的数据必须是权威数据，不能造成数据混乱的问题，如：学生的照片信息，学工处、教务处、一卡通都有学生的信息，但是权威数据源的确定就很繁琐，所以，当建立数据中心的时候，必须确立唯一的权威数据源，保证数据的准确、可靠。

3.2　数据质量问题

目前，学校各业务部门数据参差不齐，数据信息是高校的重要资产，同时对数据的管理也是数字化校园建设的重要内容，目前，学校业务系统不断增加，数据的质量问题也逐步暴露出来，由于系统管理员大多没有经过系统的培训，所以对数据质量也没有很高的要求。但是现在各业务部门系统逐步打通，所以对数据质量要求也更加严格，高校信息化的建设的目的也有对数据质量的倒逼作用。

3.3　数据及时性问题

实时数据同步也是数据中心同步的重点问题，大多数高校使用的同步机制为定时同步，所以解决实时数据同步问题也是高校信息化建设的重要问题。

3.4　数据挖掘

数据整合的最终目的是为了给高校管理层的决策提供数据支持，所以适度的数据挖掘也有助于提高高等学校数据管理的现状，数据挖掘能从有限的数据中发现有意义的知识。

3.5　分布式数据整合

高校数据中心模式是将各个业务部门数据抽取放到数据中心然后需要是下发至需要的业务部门。分布式数据整合类似于数据中心，但是比数据中心有更高的效率，他的做法是在应用系统只涉及本地数据时，数据操作只发生在本地，当请求访问其他部门时，这种资源整合并不创建共享数据库，而是建立索引库，所有数据仍存放在各部门各单位数据库。

4　结语

本文探讨了高校信息化数据中心建设的现状及存在的问题，存在的问题就是高校信息化数据中心后期建设的一些参考意见，对于信息化数据中心建设的高校希望本文的建议能起到一定的积极的作用，至于文章中所提到的一些观点，希望同行专家批评指正。