电网决策少不了它——大数据

 

电力行业蕴含了巨大的数据资源，同时也呈现出突出的数据价值需求。据估算，电力行业的生产、管理、用户、计量、资产等方面数据已达到20PB，这个数字相当于1000个中国国家图书馆的数据量，在这些数据资源中通过分析计算，可发现数据间的关联性，融合外部数据可找出内在的客观规律，为企业、行业解决生产运行和管理中以现实手段不能解决的问题，预测防控风险，提升创新能力。

 

研究表明，来自于复杂大电网的调度运行、新能源与负荷的时空变异、电力资产寿命与运行状态、主动配电与需求响应等领域都存在着巨大的以大数据为支撑的决策与配置的需求。

 

 

大数据驱动智能电网技术水平提升。随着特高压为主体的大电网快速发展，全程全网的物理信息与时空关联性更加密切。同时，大规模新能源发电、分布式电源、储能系统、电动汽车的广泛接入，改变了传统电网的形态，在兼容性、开放性不断提高的同时，电网受到外部因素的影响加大。

 

当前及未来的电网将有两大鲜明的特征，一是网络坚强与巨容的平台化，二是接入庞杂与泛在的互联性，这需要新的电网技术思维。

 

首先对于基于估值的预测和高冗余配置的安全保障以及设备状态的条件判决的方法，可借助大数据进行多因素、高密度、全环节、大规模的数据计算，实现对外部因素与系统状态精准的预测和辨识、对电网运行状态的全局掌控和对系统资源的优化控制，保障大电网整体性运行;其次对于复杂的负荷动态与互动响应，借助于大数据来预测感知，实现调配平衡，柔性接纳和时空优化。研究中发现：基于气象数据、环境数据、输变电设备监控数据，可实现动态定容、提高输电线路利用率;基于WAMS数据、调度数据和仿真计算历史数据，可分析电网安全性的时空关联特性，快速预测电网的运行风险;基于配用电数据和社会经济数据，可实施更加高效的停电管理、需求响应、电能质量监测管理;基于对电网实时数据和历史数据的分析，可加强对电力设备、资产的预防性维护管理，并考虑人和社会等因素，优化安全生产管理流程。