云南电网公司集中工作模式助力信息数据质量提升

数据质量工作的重要性
南方电网公司“十二五”规划明确了精细化管理的发展思路。数据处于描述、衡量和管理战略的关键节点，是战略的度量，数据质量的好坏直接关系到信息的准确程度，影响和决定着业务数据、统计信息的有用性及其价值，关系到信息化建设的成效，关系到企业的管理及效益。
数据作为企业分析决策、实现精细化管理的根基，其重要性正在不断增强。按照网公司“十二五”信息化规划的统一部署，2015年将完成“6+1”系统在全网的推广应用。各业务系统中的数据，既是企业的宝贵资产，也是系统有效运转的灵魂。全面做好“6+1”系统上线前的数据准备工作，是确保“6+1”系统实用、好用的重要前提条件，也是确保新老系统平滑过渡的关键所在。
云南电网公司高度重视“6+1”系统的推广实施工作，由公司领导班子牵头，成立了管理信息化推进领导小组及各系统推广业主项目部，现阶段正组织开展各业务系统的数据准备及数据迁移相关工作。数据质量作为各业务系统的数据准备的一项重要工作内容，其目标在于解决各业务系统数据存在的不规范、不准确、不完整、不及时、不一致等数据质量问题，确保“6+1”系统正确、有效运转，充分支撑各业务域的精细化管理，推动公司整体管理水平提升。
数据质量提升传统工作模式
南方电网公司的数据质量工作最早可追溯到2012年。2012年1月，钟俊总经理在工作会议上指出：“着力提高精细化管理水平”，“加强信息化建设”就要“从管理的需求出发，平台建设先行，突出抓好数据质量”。同年2月，肖鹏副总经理在公司2012年信息化工作会议上明确提出要“高度重视数据质量管理工作”，将数据质量提升列入公司重点工作。
在此背景下，南方电网公司下发了《南方电网公司“数据质量专项工程”工作方案》和《公司数据质量管理办法》，深化应用信息化手段提升数据质量，推动管理提升和管理精细化。2012年5月3日，南方电网公司召开了数据质量专项工程启动电视电话会，正式启动全网数据质量专项工程。
云南电网公司在南方电网公司的统一部署及相关业务部门的组织安排下，遵循数据质量管理办法和相关细则的要求，由省公司信息中心积极配合业务部门，有序开展营销域、生产域、财务域、人资域的数据质量专项提升工作。
切实做好数据质量工作，离不开信息部门、业务部门的共同努力及密切配合。信息部门作为数据质量的归口管理部门，需定期组织巡检、评价公司各单位的数据质量情况，牵头解决由于信息系统缺陷等信息技术原因导致的数据质量问题，并协助各业务部门开展数据质量整治工作。各业务部门负责牵头组织所管理主题域的数据质量整治工作，督促各级数据录入部门及各级数据使用部门完成问题数据的整治。
为保障公司数据质量工作的稳步推进，在省公司信息部指导下，信息中心成立了数据质量专项工作小组，下设营销、生产、财务、人资四个业务域技术组，协调各集成商共同开展数据质量提升工作。信息中心客户经理专人专责，在深入学习南网数据质量相关技术规范的基础上，充分参与到各业务域数据质量管理工作中。通过定期组织开展数据质量的核查统计，及时为各业务部门提供数据质量诊断分析报告，让各业务部门能够在第一时间掌握数据质量的整体情况及问题所在，确保数据治理的“对症下药”，从而真正做到“药到病除”。
“集中工作模式”助力数据质量提升
经过近两年时间的探索与实践，云南电网公司的数据质量提升工作已日趋成熟，有效地保障了各业务域数据质量水平的稳步提升。在传统的数据质量工作模式中，信息部门及业务部门职责划分较为明确，信息部门侧重于数据质量的诊断分析，业务部门侧重于问题数据的整治，数据质量通过“诊断分析问题整治”的短周期迭代逐步进行提升。
目前，问题数据的治理主要以业务人员手工修正的方式为主，数据整改仍然停留在“刀耕火种”的初级阶段，整改效率相对低下。为此，信息中心主动发挥其公司信息化支撑服务平台的职责，通过与业务部门积极沟通探讨，充分挖掘信息技术手段在数据整改中的着眼点。针对部分数据问题存在共性，可根据其专业规则批量进行修正的特性，信息中心主动与业务部门提出“集中工作模式”的数据治理新方法，即：联合业务专家与IT人员进行集中办公，业务专家负责分析问题数据并制定业务解决规则，由IT人员根据业务解决规则制定技术解决方案并组织实施，从而实现信息技术与业务的有效融合，全面提升数据治理效率。
2014年9月，“集中工作模式”在主网生产系统数据治理中初次进行实践。在省公司生产设备部的主持下，由信息中心、昆明供电局、电力研究院、能讯科技的信息人员、业务人员共同组成了联合工作小组，集中于信息中心开展主网生产系统输电设备数据质量专项提升工作。通过2周的短期集中办公，完成了全省35kV至500kV输电设备台账的核对及修正，使得主网生产系统整体数据完整性有了根本性提升。
通过本次主网生产系统的数据集中治理实践，信息中心进而摸索出了一套“一主一辅三支撑”的“集中工作模式”人员组织机构。一主，即由数据主题管理业务部门牵头，统筹协调整体工作；一辅，即由信息中心客户经理全程协助业务部门开展日常管理，确保工作执行效率；三支撑，即下设业务支持小组、技术支持小组、数据校验小组三个工作小组，业务支持小组负责问题数据分析及制定业务修正规则，技术支持小组负责依据业务修正规则制定技术解决方案并组织实施，数据校验小组负责对修正后的数据质量情况进行验证及分析。
实践证明，在数据质量提升工作中运用“集中工作模式”，能够有效促进信息与业务的优势互补，促成“1+1＞2”的良好局面，确保数据质量在短期内得到明显提升。“6+1”系统推广上线前期的数据准备攻坚阶段，将对各业务域数据治理的效率提出更高的要求，“集中工作模式”在主网生产系统问题数据整治中发挥的作用，对其他“6+1”系统的数据准备工作将具有很好的借鉴价值。