腾讯陈妍:大数据时代下的用户研究新思路

2013-11-15 08:58:37 比特网  点击量: 评论 (0)
10月31日下午,由比特网、比特CIO俱乐部、网宿科技、Akamai、Testin云测联合主办的 2013中国互联网用户体验高峰论坛 深圳站活动成功举行。近200名来自广深地区的互联网、传统行业企业用户和专家到会出
        10月31日下午,由比特网、比特CIO俱乐部、网宿科技、Akamai、Testin云测联合主办的 “2013中国互联网用户体验高峰论坛” 深圳站活动成功举行。近200名来自广深地区的互联网、传统行业企业用户和专家到会出席。其中包括腾讯网、网宿科技、Akamai、Testin云测等知名网络公司高层,以及深圳互联网协会、飞亚达、深圳联合船舶、依波精品、科通科技、富安娜家纺等地区知名企业的信息化主管领导共同参与了此次盛会。会上,大家围绕如何实现“用户体验创造价值”主题,展开了专题讲解和论坛互动讨论。
 
  在此次论坛上,腾讯科技用户研究与体验设计部助理总经理陈妍发表了主题为《大海捞“真”--大数据时代下的用户研究新思路》的主题演讲。
 
  陈妍谈到,产品都有一定的生命周期。产品上线之后,如何了解到用户的真实感受?哪些用户会留下来?而走掉的用户又是因为什么?该采取怎样的措施?这些都是我们想要去了解的信息。传统的方法是找大量用户、发问卷调查、访谈测试等,但这类方法往往会带来高成本。
 
  陈妍表示,如今已经是大数据时代,如何在巨量且杂乱的数据中找到他们的相关性,而且在不改变现有体征的基础上,集合大数据技术更快的了解到用户需求?基于此,腾讯做出了方法创新。一个是“微趋势”,另一个叫“流失用户模型”。
 
  首先是微趋势。这种方法能快速准确的捕捉用户的真实反馈。比如今年手机QQ4.0的发布,用户在苹果APP store、微博等多渠道的评论都可以搜集到。根据用户的反馈再做出进一步的调整,推出他们喜爱的功能。比如自定义气泡、表情、个性主题等。此外,还可以对用户评论做长期的分析,比如QQ、微信,用户会有不定期评论产生。对此,这个系统会做出个案分析,集中反馈出用户的热点关注是什么?有哪些热词,并把这些信息集中反馈给产品经理,甚至产品经理可以直接对话用户。总体而言,这个系统可以挖掘到什么样的事件是容易引起关注和评论的,通过分析评论者的不同背景进一步给产品提供相应类型的客户,以便掌握到产品发布之前的舆论预测。
 
  另一个是流失用户模型。通过对定向人群的全面分析和判断,最终解决问题。以游戏为例,比如某些用户玩到一定阶段可能产生厌倦,不想玩下去,这时候我们能通过数据挖掘分析出他为什么不想玩下去的原因,从而改变游戏策略,比如实施奖励或收获吸引用户继续下去。
 
  除了游戏之外,其他产品也可以使用这种方法进行用户流失模型的调整。另外,通过多层面分析,我们可以获悉用户在玩游戏的时候,主要集中在互动、任务和活动以及他的角色养成等属性上,如果这些环节设计的比较好,用户的留存率就会有大大提升。
 
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责任编辑:廖生珏

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