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点检结果数据计算机辅助分析方法研究

2013-12-03 15:57:08 电力信息化　 点击量： 评论 (0)
摘要：本文从众多的统计分析方法中，挑选出几种比较适合于电力生产设备管理的分析方法，并结合计算机技术，研究讨论点检结果数据的计算机辅助分析方法。关键词：点检 计算机 分析1 前言2003年12月，张家口发
直方图。在横坐标轴上将该随机变量的取值区间分为组，分别以各组为底作矩形，其面积等于相应组的频率。
以频率表示的直方图称为频率直方图。如下图所示。
图3-1    频率直方图
 
一个直方图由若干个矩形排列而成，矩形的宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内的数据中的个数，即数字出现的频率，或落入一特定组的观测值个数。
直方图可以直观地显示出统计数据的大致分布情况、分布范围、集中程度和每个区间出现的频数的大小。直方图主要用于观测设备运行的波动情况，以便从中获得运行状况控制信息和找到改进的机会。
作直方图一般要求大于50个数字，所以重点之一是做好分组。因为数据比较多，一般采用等距分组法，将全部数字依次划分为若干个区间。分组的目的之一是为了观察数据的分布特征，因此，组数多少应适当。若组数太多，数据的分布就会太分散；若组数太少，数据的分布就会太集中，不便于观察数据分布特征。组数的经验公式是：k=1+lgn/lg2。也可根据数字的多少，参考下表灵活确定组数k。
数据内数字的数目n 组数k 常用分组数
50～100 5～10 10
100～200 7～12
250以上 10～20
直方图的另一个重点是做好分析，应从整体上去观察分析直方图，看数据的分布规律，并作出判断和推测。常见的一些典型直方图形状如下。
图3-2    常见典型直方图形状
 
图a是正常型直方图，被分析的数据以中心为对称分布，说明设备运行状况的波动是受控的，设备运行处于稳定状态。
图b是偏向（左偏或右偏）型直方图，原因可能是存在一些不良影响引起的，需要做改进。
图c是双峰直方图，说明被分析的数据来自两个总体，是分层没有分好，可考虑适当调整点检计划。
图d是孤岛型直方图，说明采集数据过程中测量存在较大误差或短时间的操作失误等。
图e是平顶型直方图，说明设备运行过程中一些因素发生缓慢的变化所致。
图f是锯齿直方图，说明测量数据不准，或者是数据分组过多所致。
由此可见，通过对直方图的分析，不仅可以了解设备运行水平，还可以来调整不适合的点检计划。
直方图数据对应关系比较简单，便于利用计算机手段实现。
 
4   常规控制图
    直方图便于我们了解数据的分布情况，并可以帮助我们完善点检计划，但我们的更为关心的是最大值最小值是不是在允许范围内，设备是不是在一种健康水平上运行。由此，我们再引入一种图，控制图。
控制图是基于“抓苗头，防患于未然”的思想，只要被控制对象越出控制限，就抓住不放，追要究底，
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责任编辑：和硕涵

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