《电力大数据》己然兴起的大数据

1.2 电力行业进入大数据时代

近几年，电力行业信息化得到长是发展。我国电力企业信息化起源于20世纪60年代，从开始的电力生产自动化到80年代以财务电算化为代表的管理信息化建设，再到近年大规模企业信息化建投，特别是伴随着下一代智能化电网的全面建设，以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用，电力数据资源开始急剧增长并初具規模。

图1-3数据发展的关键点

《2013年中国能源行业信息化建设与IT应用趋势研究报告》 显示，2012年尽管经济增速放缓，但是能源行业大型央企的IT支出受影响相对较小.我国能源行业的IT投资规模为357.1亿元人民币， 比2011年增长11.8%，依然保持着稳步高速增长态势。以电力行业为例，在智能电网的推动下,2012年电网侧的信息化需求依然强劲，国家电网公司和南方电网公司“十二五"期间都在进行更大规模的信息化投资，国家电网“SG-ERP”项目完成了试点工作，进入全面推广阶段。据《1011〜2015年中国电力信息化行业市场形势及其上下游行业关系分析》汇总的数据显示，2013年电力信息化投资规模为288.01亿元，与去年同比增长15.3%，2014年电力信息化投资规模达到了336.11亿元;发电侧的五大发电集团也在重构其信息系统，以建立新的管理与运营模式。IT投资将迅猛增长、2013年能源行业的信息化投资规模超过400亿元，重对已基于系统进行集成整合、 深化应用、对数据的挖掘和利用及IT系统的效益进行提升。当前电力建设以信息化作为支撑，信息化投资规模逐步扩大，电力系统承载的信息数据规模将越来越庞大，这为电力行业大数据的应用奠定了良好的基础。

可以说，我国电力行业正处于信息吋代的关键转折点，随着智能变电站系统、现场移动检修系统、测控一休化系统、GIS (地理信息系统)、智能表计等项目与IT行业嫁接，电力行业积累了大量的数据资源，其业务数据从总量和种类上都已颇具规模，具备了良好的数据基础，并初步实现了企业级数据资源整合及共享利用。未来运用大数据等手段对电网进行实时监控和调节，已经成为时下发展的趋势。貝体来看：

在电网规划领域

由于电网规划的信息化建设相对落后，目前积累的数据量为GB级，数据类型以结构化数据为主，只包含少量的文本、图片等非结构化信息。同时，数据更新频率不高，对数据的实时性要求较低。在数据分析方面，主要利用电力专业化工具进行计算分析(如稳态和暂态计算)，多以统计报表的形式进行展示。随着一体化规划设计、规划管理以及集成应用等信息资源的逐步归口，预计三年后，将聚集大量的生产运行和管理历史数据，将达到TB级规模，为規划设计和决策管理提供最基于价值的原始数据资源，

在电网建设领域

基建信息化系统目前采用两级部署，各省电网公司基建系统的数据量平均约力100GB，年增长约50GB,系统中存储的数据类型主要是建设项目管理的结构化数据和现场施工照片等非结构化数据。随着集中部署，电网公司未来基建系统每年管理的项目可以达到2000~3000个，数据累积量和年增长将达到 TB级。但在应用方面，由于自身数据存储和处理能力基于限，在管理项目时只能保留少量的建设现场信息(仅图片，无视频)，这导致管理人员无法全面地了解项目的工作细节，且由于缺乏自动化的分析与决策应用支持，这些数据也无法得到基于效的利用。

在电网运维领域

运维数据资源来自两方面：一方面，调度自动化系统通过SCADA采集了大量的电压、电流、频率、开关状态等电网数据，每年约产生7亿条，大约6TB数据。目前主要是是利用实时数据进行系统分析和计算，没基于对历史运行数据进行深入挖掘。另一方面，设备生产管理系统存储了设备台账等结构化数据，同时通过各种传感器实时或定期获取设备状态信息，包含大量图片和视频等非结构化数据。目前主要涵盖主网设备，数据量达到TB级。配网设备数据数量巨大，种类繁多。随着配网设备逐步集成到设备生产管理系统，数据规模将达到PB级、从应用层面看，目前设备状态评价以半自动化评价为主，设备状态数据价值远未被挖掘出来，需要对设备状态数据进行深度分析，进行设备状态综合评价，支撑设备状态检修、技改、大修等业务。

在营销客服领域

目前经营业务相关的支撑系统主要是营销业务系统，包括用电信息采集系统、辅助决策系统等。数据类型以结构化数据为主，包含营销领域设备数据、用电客户档案数据、电能计量数据等。同时基于供电合同、用户身份证明等纸质资料扫描件等非结构化数据。目前，仅用电采集系统一项，平均累计数据已达5TB左右，全网总计约135TB,每年整体新增数据量约90TB,客户服务业务数据日增200MB,预计全网数据基于3TB，其中非结构化数据包括音频类数据，日增4GB,预计全网数据年增7TB。随着用户规模的扩大，系统数据量将持续增加，这对系统的数据存储、分析处理和统计计算能力提出更高的要求。

从上述介绍可以看出，目前电网企业以数据类型较为单一、增长较为缓慢的情况已经发生转变，逐渐少入由负责及异构数据源广泛存在和驱动的时代。由此所产生的大量数据，已经不是简单的数据量问题,而是如何从海量的数据中识别岀可用数据,评估出潜在的价值，以及电力信息化过程中的安全问题。

目前，国家电网公司已经在北京、上海、陕西建立了三个大数据中心，这三个大数据中心已经覆盖了我国北方、南方以及西部内陆地区。随着国家智能电网与特高压工程的进一步推进。国家电网势必会产生更多的数据，而这些数据中心的建立，为我国电力安全与电力信息化的长是发展奠定了基础。与此同时，大数据技术的出现对数据的挖掘和利用提出了更高的要求。国家电网的非结构化数据(如智能用电等营销数据)相对较多.可通过充分利用这些基于电网实际的数据。对其进行深入分析，进而提供大量的高附加值服务，而利于电网安全检测与控制，实现更科学的需求侧管理。这一需求迫在眉睫。

书名：电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：赖征田

出版日期：2016-01

出版社：机械工业出版社