对智能电网发展的基本判断

2018-05-21 11:24:12 中国商报 作者:夏伟  点击量: 评论 (0)
利用智能电网技术升级改造传统电力系统的电网智能化成为电力行业发展的大趋势。关于智能电网的发展,有几个基本判断。重新平衡能源体系。说

利用智能电网技术升级改造传统电力系统的电网智能化成为电力行业发展的大趋势。关于智能电网的发展,有几个基本判断。

重新平衡能源体系。说到重新平衡能源体系,其原因是显而易见的,是新的能源利用方式,将会打破原有的能源体系。过去,能源体系是稳定的,然而随着环境污染的压力和化石能源的枯竭,逼迫人们选择可再生能源。而可再生能源的不稳定性,与其高昂的设备和人工成本相关,使得其只能是火电的一个有限的补充。传统电厂具有大部分可再生能源电厂无法替代的作用,传统电厂可以在需要的时候提供电力,即使在无风或阴天的时候保证供电。可再生能源发电的波动性目前只能通过调节性强的传统电厂来加以弥补,以保障整个电力系统的平衡和稳定。

那么,当燃煤日渐枯竭,环境容量日益饱和,可再生能源必须要成为电能应用的主力军时,便对电网提出了新的更高的要求。我们引进的是综合能源利用体系,可以用大储能系统,也可以用分布式储能方式。大储能的方式广泛采用抽水蓄能的方式,分布式储能的方式广泛采用的是诸如电动汽车的蓄能。

综上所述,智能电网最终实现的是,用现代通信技术将可再生能源大量使用后的不稳定的电网重新平衡过来。这种平衡不仅包括电能生产和消费在时间和空间上的不匹配,同时还包括新能源大量使用后,过去的可控的电源去满足不可控的负荷,转变为电源与负荷双不可控。利用现代信息通讯技术,以及预测预报、储能、虚拟电厂、智能电表、智能家电等一系列智能电网技术升级改造传统电力系统的电网智能化成为电力行业发展的大趋势。

储能是一种思维方式。众所周知,中国水电以三峡为地标,而三峡是储能的最典型代表。由于电能的发、输、供、用的瞬时属性,无法大量地存储。因此,只能通过加强消费侧的负荷预测和信息收集,传输到生产侧,实行动态的平衡。当然,这种自平衡的水平提高还有很长的路要走。因此,储能技术将是未来的一个发展重点。基于电能在不同时段的生产成本不一样,我们也发明了抽水蓄能电厂。这是一种集中式的储能技术,一定程度上解决了电能不能大量存储的问题。然而,其局限性也逐渐显现出来。建立一个这样的抽水蓄能电站,成本是很高的,修筑大坝,购置设备,聘请人员,投入的人力和物力也是持续的,建设周期也相对较长。

电动汽车是未来储能的主力军。随着交通燃料的升级换代,电动汽车将逐步取代燃油车。国内某型号电动摩托车都已经实现了充一次电,从西安跑到了郑州,整整一千多里路。而电动汽车的数量是日益增多的。

要让全国的电动车自动成为智能电网的储能体系,就需要设计一种利益共生的机制,保证这些电动汽车主人有动力,在利己的同时利社会。

能源互联网与微电网并存。全球能源互联网是一个伟大的构想,能源互联网,就是将全世界的能源生产与消费通过一个有形的网络进行互联。世界各地的气候和地理各不相同,有些地方风力发达,比如荷兰,那个国度里是天然的风力发电基地。有的地方是太阳能发电的天堂,比如北极和南极,一年当中有长达6个月的无间断日照,极昼能提供稳定的太阳光。能源互联网将世界能源生产进行最优配置成为可能,从而降低能源生产成本,促进能源技术更新,避免能源浪费。

中国在特高压电网建设中获得了宝贵的经验,敢为天下先的精神使得今天的中国电网十分坚强,保障了国家经济社会的健康快速发展。然而,智能电网描绘给人类的全球互联网并不是一朝一夕就能成就的,需要几代人艰苦卓绝地不懈奋斗才能实现。在这个过程中,一定会长期存在大电网和分布式微网并存的多元化局面。这种局面的形成取决于两个方面,集中式生产能源的方式,降低了一二次能源转换成本,而集中式消费并不一定就能降低能源成本。最为典型的例子是深山里的农民家里,一个电灯的成本相当地高,而如果采取分布式微电网来解决偏远山区的用电问题,就会节约得多,在此因地制宜、因时制宜显得尤为重要。

移动自供应可穿戴能源的时代即将来临。在并不遥远的将来,给自己的房子穿上一层薄膜一样的“衣服”,整栋房子的自用电就充足了,这是智能移动发电系统带来的便利。即便是搬家,也可以把这套系统带到新的地方,插上统一的接口,无需太多的调试,电就能自动接入。

对于个人而言,今天你可能还带着手机充电宝到处跑,以后就不必了,你的衣服或帽子已经具备了发电的功能。只要你在太阳底下,或者在活动,你的动力被收集起来,发成电存储在衣服里。这样,你自身的用电通过这种移动式的解决方案就不是问题了。天热的时候,衣服里的电会给你降温,天寒时,会自动给你升温保暖,可穿戴的衣服和帽子都将成为新能源发电的新载体。

无尾充电技术已经在手机上成为现实,在不远的将来,会不会有一种技术,让我们站在特高压电网铁塔底下,进行能源的交换?

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责任编辑:电朵云

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