《综合能源环境规划及案例 》——案例研究,贵阳市能源需求预测及能源规划与优化(四)

2018-12-19 17:01:52 《综合能源环境规划及案例 》;作者:张建民  点击量: 评论 (0)
能源发展引起的环境问题很多,而且也很复杂。当我们对未来不同的能源发展战略进行经济分析及环境成本效益分析时,如果能把这些因素尽可能多地给予考虑,将有助于我们做出更为切合实际的分析,提出更为科学的判断。

2.2.1.4模型能源需求预测数据结构的建立

能源需求预测数据结构可按四个等级建立,即部门、子部门、终端使用及设备。

经济问题一般可分为若干部门,部门又可分成子部门,子部门进一步分成终端使用,最后又将终端使用分入使用的设备中。假如工业是我们划分的经济活动部门之一,它的子部门可能包括冶金、建材、化工、机械等,而在其子部门中终端使用可能包括锅炉、供热等,而在其锅炉终端使用中设备又可能包括用煤锅炉、用油锅炉以及用气锅炉等,以此类推。图2-2-4是能源需求预测数据结构例图。

2.2.1.5模型能源需求预测计算公式

进行能源需求预测首先需按照四个等级建立数据结构。数据结构建立好后,LEAP将采用下式求得预测期的能源需求量。

DEVICEDEMAND(d.t)=ACTLEV(d.t)·ENINTENSITY(d.t)

这里:

ACTLEV(d.t)=ACTLEV(sector,t)·ACTLEV(subsector,t)·ACTLEV(enduse) · ACTLEV(device,t)

式中 DEVICEDEMAND(d.t)——预测期t年终端能源需求;

ACTLEV(d.t)——预测期t年经济活动水平;

ENINTENSITY(d.t)——预测期t年单位经济活动水平能源消耗量;

ACTLEV(sector,t)——预测期t年部门活动水平;

ACTLEV(subsector,t)——预测期t年子部门活动水平;

ACTLEV(enduse)——预测期t年终端使用活动水平;

ACTLEV(device,t)——预测期t年用能设备活动水平。

当对未来经济活动水平预测时,模型提供了以下三种方法。

(1)内推法

用基期活动水平内推预测期活动水平。

(2)增长率法

FUTUREVALt=BASEYEARVAL·(1+GR)1—1

式中 FUTUREVALt——预测期t年经济活动水平;

BASEYEARVAL——基期经济活动水平;

GR ——经济活动水平年均增长率。

(3)弹性系数法

FUTUREVAL t——BASEYEARVAL·(MDt/ MD0)e

式中 MDt——预测期宏观经济活动水平;

MD0——基期宏观经济活动水平;

e——弹性系数。

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