基于大数据挖掘的农村电网“低电压”研究治理

2018-12-19 15:32:40 电力设备管理  点击量: 评论 (0)
摘要:本文通过收集农村电网低电压相关资料如农村电网低电压台区明细表等),对农村电网用电现状进行了分析,总结农村电网优缺点,分析未来的

3改善措施

3.1管理措施

建立健全农村“低电压”用户档案。统计总结农村各家各户的用电情况,进行明确标注、分类(如月用电量、负荷电量等)并进行建档工作,确保每家每户信息的全面性,并针对各家各户存在的问题进行有效防范,做到具体问题具体分析,防患于未然。对“低电压”情况严重的用户进行统计,并指定相关负责人进行专门看护。相关部门也要从用户出现的问题中吸取经验,降低问题的反复性。

完善监测手段和方法。目前,农村具有地广人稀的特点,每家每户的居住点并不集中,且存在较大的分散性。这在一定程度上加大了相关部门的检测难度。为了更好、更准确地对农村用电情况进行监测,需要相关部门利用更多较为先进的检测设备,如GPRS、智能电表、移动式电压检测仪以及LED显示等技术,保证监测覆盖的全面性、及时性、有效性。

开展配变三相负荷不平衡治理。建立完善的台区分相管理资料,加大对台区的三相负荷平衡状态管理,为新用户应该接在三相中的哪一项奠定基础。并根据客户的情况进行调整,做到具体问题具体分析,实现低压侧负荷的就地平衡。

开展低压用户负荷需求侧管理工作。目前,农村用电普遍存在“低电压”的问题,为了解决这一现状,农村地区必须进行配变综合参数实时监测系统的改造。其中,配电综合参数实时监测系统是一种能够全面掌握用户在用电过程中各种参数与变化的系统。供电部门根据统计数据,对“低电压”情况严重的配变优先进行改造。加强对以上用户的检测力度,帮助用户改善“低电压”的情况,并引导用户在用电过程中避免使用高峰。

加强供电设备运行维护管理。建立健全合理的设备维护制度,对出现问题的设备进行有效、及时维护与修理。并定期检查未出现问题的设备,做到防患于未然,将出现问题的风险降到最低。对不同时期、不同地点、不同季节的负荷电量以及电压曲线进行分析,并制定相应的控制曲线以及配电变压器接头的摆放位置,确保供电系统的稳定性。

建立低电压整治快速响应机制。必须制定投诉管理机构,建立健全投诉事件处理流程,加强与用户之间的联系。确保用户反馈的问题能够及时、有效地得到解决。当遇到因低压负荷分布和增长不确定导致的质量问题时,相关生产与运行部门则必须与后台相联系,并启动快速响应机制,提高维修速度与效率,并全程跟踪用户的后续用电问题,保证用户用电的稳定性。

3.2技术措施

农村电网大数据系统建设。为农村电网进行量身定做,设计大数据信息框架,对PMS、CIS等系统进行整合。有效采集农村电网的基础信息,并加大监控力度。设立“低电压”逻辑规则,利用网络进行数据筛选,形成全面的预警名单。为推进电网健康、快速发展奠定基础,提高防控的力度。

故障报修智能化平台建设。在时代飞速发展的今天,故障修报建设也必须与时俱进,利用网络建设智能化平台。相关部门将传统的后台、负控主站系统、营销系统和调度自动化系统等大数据进行整合,组建全新的智能化保修平台。在方便用户的同时,减少不必要的麻烦,并提高保修效率与准确性。

供电能力提升。随着时代的不断发展,农村电路升级改造工程也在如火如茶的开展相关部门在传统的设计方案中进行深化,取其精华、去其槽粕,并结合时代发展的需求以及用电规划,对用电线路,调压能力以及配变布点等进行改造,在保证供电稳定的的提下,提高供电能力。

提升调压能力。目前,相关部门对农村用电情况进行全面升级改造,增加传统的主变增容为110/10kV,提高线路调压能力,增强至10kV,全面提升整体的调压能力,确保用电的流畅性,降低“低电压”出现的频率。

提升无功补偿能力。全面建设无功 补偿能力主要有以下五个方面:第一,全面提升全网的无功优化计算以及补偿工作建设,保证无功分层、分压以及动态就地三方的稳定性;第二,在时代飞速发展的今天,配置更加智能的无功补偿装置;第三,全面提升线路的无功补偿能力,对无功补偿能力不足的线路安装线路分散无功自动跟踪补偿装置,提高线路的供电能力,确保电网的稳定运行;第四,针对农村用电负荷波动较大的特点,优化公用配电变压器无功补偿装置;第五,督促所有用户安装无功补偿装置,保证整体无功补偿装置都达到100kV·A及以上的标准。

4结语

通过研究农村用电现状以及“低电压”出现的成因与覆盖面,利用合理的技术进行整治,稳定与改善当地农村用电的现状,对改善后的用电情况进行进行检测与管理,并进行统计,为日后持续利用“大数据挖掘”作为主要工具给予数据支撑,并针对农村“低电压”的情况创建监控模型,加大监测力度,全面提升农村的用电稳定,保证农村电网用电能够健康快速地发展。大

参考文献:

[1]王斐;肖盛;马潇霄.基于大数据挖掘的农村电网“低电压”问题研究[j].电网与清洁能源,2016(10)

[2]毛亚明;郑建锋;陆鑫,基于大数据挖掘的低电压成因诊断方法.信息技术,2017(04)

 (国网青海省电力公司黄化供电公司  李占英  周丽霞)
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责任编辑:售电小陈

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