大唐、南网、中石化,能源央企的数字化转型哪家更犀利?

2018-11-21 10:33:47 南方能源观察  点击量: 评论 (0)
随着数字化在能源工业各领域推进,能源企业也在探索数字化转型的路径。

随着数字化在能源工业各领域推进,能源企业也在探索数字化转型的路径。

近期,工业和信息化部公布了2018年大数据产业发展试点示范项目的名单。入选的项目共有200个,分大数据存储管理、大数据分析挖掘、大数据安全保障、产业创新大数据应用、跨行业大数据融合应用、民生服务大数据应用、大数据测试评估、大数据重点标准研制及应用、政务数据共享开放平台、公共数据共享开放平台十个方向。全国共有8个能源央企项目入选,分布在大数据存储管理、大数据分析挖掘、大数据安全保障、产业创新大数据应用四个方向。

eo梳理了部分能源央企以数字化推动自身业务转型情况。总体来看,发电企业主要在机组运营、故障诊断等方面探索,向打造智慧电厂迈出步伐;电网企业则围绕智能电网进行数字化转型探索;油气企业方面,中石油、中石化推动在勘探、炼油等方面的数字化转型,中石化还计划做大电商平台。

而在大数据产业布局方面,南方电网传媒公司打造了工业经济运行分析大数据平台以对广东省制造业开展监测和预警,中石化则与香港电讯盈科合资成立了依托中石化信息化建设实践的科技公司——石化盈科信息技术有限责任公司。

发电企业

华能

华能集团此次入选的项目是工业物联网与生产实时大数据分析系统。

华能在2015年启动实时大数据分析项目,2016年尝试将人工智能等技术引入工业,用工业大数据加人工智能的算法来计算工业设备的模型。2017年,华能计算出水电厂的设备模型,可以用这些算法模型判断水电厂设备的健康状态,并加大了研发投入,开始向水、火、风发电领域全面进发。

四川公司嘉陵江水电公司是华能集团公司第一批水电生产实时大数据示范企业,目前已经完成基于KKM算法平台的智能应用研发模型结构配置471个,实现了对青居水电站1号机组全方位的状态监测和故障预测。澜沧江公司在2018年工作会上也将“要充分利用信息化手段,推动数字电站+智慧电站构建,应用大数据技术助力高质量发展”写入工作报告。

火电方面,2017年3月,珞璜电厂成为华能集团KXM工业大数据平台的火电试点单位。KXM工业大数据,是一个面向工业领域,实现基于实时数据的采集、挖掘以及分析的大数据应用平台,包括KDM、KKM、KAM三个部分,由KDM在厂侧完成数据采集、存储,对数据进行清洗和标准化管理,通过KKM算法平台,进行特征值、变化量等指标的计算,KAM用于将分析结果在浏览器中进行展示。目前,KXM工业大数据平台的各个数据分析模型已初步成型。以配煤掺烧为例,通过对配煤掺烧模型进行优化,从综合煤质考虑,并对大量历史数据进行分析,利用效率寻优得出不同负荷下最优烟煤、无烟煤掺配比例,从而对配煤掺烧进行指导。

在风电方面,KXM工业大数据平台的应用系统能够实现实时记录风电机组全部数据。此平台正在酒泉风电公司进行建设试点,2018年初步完成分布式实时数据系统构建。

华能集团在2月召开的2018年信息化工作会议提出,加快数字华能、智慧华能建设,坚持创新驱动,充分利用互联网、移动互联、大数据和人工智能技术。

华电

华电集团此次入选的项目有两个,一个是华电电力科学研究院基于大数据挖掘的风电机组故障诊断算法研究及试点,另一个是国电南京自动化股份有限公司基于大数据技术的发电集团移动应用。

华电电力科学研究院基于大数据挖掘的风电机组故障诊断算法研究及试点针对“产业创新大数据应用”重点方向,依托华电集团新能源远程诊断平台,将大数据分析、挖掘技术应用于风电行业故障诊断。

国电南京自动化股份有限公司专注于自动化、清洁化、信息化技术研发及产品服务,核心业务包括智能电网、电厂与工业自动化、信息与服务、新能源与节能环保。该公司提供的大数据应用解决方案,应用于企业内部管理、电力企业、发电厂。

2018年,中国华电加快推进数字华电规划建设,编制了《数字华电规划(2018版信息化规划)》。根据数字华电战略规划顶层设计,各专业板块将进一步开展建设方案详细设计,明确试点工作目标和计划,在2018-2020年数字华电战略规划实施过程中,突出数字化转型重点和价值导向,坚持试点先行,积极稳妥推广,确保集团公司管理水平持续提升,实现集团公司价值最大化。

大唐

大唐集团此次入选的项目是中国大唐集团科学技术研究院有限公司的发电行业大数据综合解决方案试点示范。

其实在2018年9月,大唐新能源科学技术研究院科技项目《基于标准化直采和网络信息技术的新能源大数据云平台建设》就成功入选工业和信息化部公布2018年制造业与互联网融合发展试点示范项目名单。该项目通过新能源研究院自主开发的集团公司总部和风电场通用监控平台,利用集团公司现有运营商专线实现风电场到集团总部系统的互联互通,解决国内风机数据不标准、不开放、风电生产指标算法不统一,无法有效进行大数据分析,及无法有效指导风电生产运维等问题。

大唐围绕电厂环保设施进行大数据产业的布局。2017年,中国大唐集团公司、东南大学、大唐环境产业集团股份有限公司和大唐南京环保科技有限责任公司共同完成了“大型发电集团环保大数据研究与实践”项目。该项目基于大数据分析技术,围绕大型发电集团环保设施集中管控、设备劣化诊断及寿命管理、系统优化运行开展研究工作,建成了大型发电集团环保大数据平台,已应用于马鞍山当涂发电有限公司、大唐洛河发电厂与大唐淮北发电厂等国内20多个火力发电企业共90台机组的相关环保设施的监控。

在打造智慧电厂上,大唐泰州热电公司是“国内首家智慧电厂”,目前初步形成了创建智慧电厂的5大功能模块:基于三维可视化的智能培训系统、基于“互联网+”的安全生产管理系统、基于大数据分析的运行优化系统、基于专家系统的远程诊断系统和基于数字化的智能决策系统。

此外,大唐集团与美国通用电气公司在2016年达成合作意向,共同组建“北京国际电力数据监测诊断中心”,旨在利用“大数据”“云计算”技术,为中国大唐集团公司提供量身定制的解决方案。

国家能源集团

国家能源集团入选的项目有北京华电天仁电力控制技术有限公司的发电大数据平台建设及应用关键技术研究与示范,和北京国电龙源环保工程有限公司的智慧环保大数据应用平台。

北京华电天仁电力控制技术有限公司是国家能源集团的子公司,主要从事发电厂信息系统业务,利用互联网信息+控制与信息核心技术建设智慧电厂。

北京国电龙源环保工程有限公司主营业务为环保节能解决方案和可再生能源设备制造及服务业。其组织研发建设的智慧环保大数据应用平台,包含集中监控系统、安全管控系统和大数据分析模块三大功能,实现装置的节能降耗运行和设备的预知性维护。下一步,龙源环保智慧环保平台将同步开发移动端APP,实现对智能环保平台功能的全覆盖,使各级管理人员随时随地及时得到运维现场第一手信息并进行实时监控指导。

2018年5月,国家能源集团信息公司研发的基于价值创造的发电大数据平台和基于大数据云平台的智能矿山解决方案,入选工信部《2017大数据优秀产品和应用解决方案案例集》。

基于价值创造的发电大数据平台向能源生产、运营与服务的,针对发电生产、经营管理和用能服务的海量数据,提供采集、存储、计算、分析、安全管理、资源监控、应用服务等功能。基于大数据云平台的智能矿山解决方案基于大数据、云平台技术,构建煤炭企业大数据应用分析解决方案。

据人民网报道,国家能源集团重组成立后,成立了以集团公司主要领导为组长的智慧企业建设领导小组,颁布了《集团公司智慧企业建设指导意见》。按照规划,国家能源集团智慧企业建设将以物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、量子计算等信息化新技术的不断发展和融合为驱动力,推动企业在资源配置、业务运营、决策机制、组织架构、商业模式等方面的数字化转型。

电网企业

国家电网

国家电网入选的项目有三个:国网信息通信产业集团有限公司的面向电力产业链的“大数据+人工智能”融合创新应用工程,国网浙江省电力有限公司的省级电力大数据平台及跨行业民生服务示范应用建设项目,以及国网山东省电力公司下属公司山东鲁能软件技术有限公司的基于大数据的智能化供电服务指挥系统。

国网信息通信产业集团有限公司在2014年底成立,以进一步优化信息通信产业资源配置,提升集约化和专业化管理水平,做强做优信息通信产业,更好地服务支撑坚强智能电网。2018年8月,国网信息通信产业集团有限公司联合大数据协同安全技术国家工程实验室成立电力行业大数据安全研究中心,基于大数据技术支撑,将数量巨大、来源分散的数据关联整合并加以分析。

国网浙江电力从2018年3月开始通过联通政府大数据平台,打通政务数据网络,推行“最多跑一次”深化版“一证通办”,实现客户凭借居民身份证、企业凭社会信用代码证办理用电事项。国网浙江电力将继续完善线上服务功能,继续扩大与政府公共服务信息的互联互通范围,深化办电“最多跑一次”,推进业务办理过程资料电子化。国网浙江电力还大力实施数据分析战略,该公司基于大数据应用,通过输配一体化负载能力分析,总结地区输配网负载能力区域态势与宏观分布;通过地理位置的关联性判断,结合区域经济和明细数据分析,开展电网建设改造方案合理性评估,以提高电网建设项目投入的科学性和准确性。

鲁能软件基于大数据的智能化供电服务指挥系统,主要是建设供电服务指挥系统,对外是以客户为中心的服务诉求快速响应平台,对内是以可靠供电为中心的配电运营协同指挥平台,负责开展统一指挥、协调督办、过程管控、监控预警、分析评价等工作。目前该系统在国网山东省电力公司17地市已实现上线部署运行。

数字化是国家电网的战略方针里的一项内容。推进数字技术与企业生产经营深度融合,加强数据资产管理,综合运用“大云物移智”等先进信息通信技术和现代控制技术,深入挖掘大数据价值,保障数据和网络信息安全,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,支撑管理变革和转型升级。

南方电网

南方电网入选的项目是南方电网传媒有限公司的工业经济运行分析大数据平台。2016年底开始,广东省经信委会同南网传媒公司探索构建广东省制造业大数据指数,通过海量数据和大数据手段,对广东省制造业开展监测和预警。该平台实现对整个广东省制造业整体运行情况进行扫描透视,预警监测具体到一个地市甚至一个企业,为政府的科学决策和施策提供支撑。

除了工业经济运行分析大数据平台,南方电网旗下广州供电局于2018年2月发布了时空大数据云平台(ABCGIS)。该平台综合利用人工智能(AI)、大数据(BigData)、云计算(CloudComputing)及时空地理信息系统(GIS)等新技术,提供面向电网内部和外部用户的资源云化、数据共享、业务融合的电网时空大数据云服务。下一步,该局将加快开展时空大数据云平台的应用推广工作,将汇集用电、客户、设备、地图等内外部数据,研发交易、支付、订单等综合能源业务基础功能,重点支撑光伏运营、智慧园区、智能路灯、充电桩等业务拓展。

南方电网公司在5月召开的2018年信息化工作视频会,明确了公司信息化工作总体目标:以打造“数字南网、智慧南网”为目标、以推动企业创新发展为核心,坚守网络安全底线,按照“双模IT”建设模式、自主可控原则,升级完善现有信息系统、深化协同应用,积极应用“云大物移智”等数字化技术,有序推进云化、服务化、开放式的IT架构升级等。2020年初步建成“数字南网”,实现业务应用移动化、运营监控可视化、数据资产价值化、IT架构云化、安全防御体系化。

油气企业

中石油

中国石油集团科学技术研究院的基于大数据应用的油气勘探开发创新增效示范工程入选了2018年大数据产业发展试点示范项目的名单。

此项目由著名油田开发专家、中国工程院院士韩大匡牵头,韩大匡院士长期致力于倡导大数据与人工智能技术在石油勘探开发领域的规模化应用。以韩大匡院士为项目负责人的科研团队,早在2005年,便开始采用机器学习支持向量机方法进行油田开发数据挖掘,来解决特高含水油田的剩余油分布难题。

项目希望,一方面在采油工程领域实施产业应用的创新示范工程,扩大应用规模,覆盖中石油主力油田,进一步深化大数据的应用,把现有的油井生产优化分析系统软件提升为智慧油井生产优化与决策系统软件;另一方面把大数据应用扩展到石油勘探开发各主要专业,包括油田开发、中长期规划、地震、测井等领域;最终,在大数据与产业结合的模式上,探索出一套责任明确、分工合理的大数据与产业结合的流程、接口方式、项目和团队构建方式,形成的大数据云平台能推广应用到其它专业领域,如炼化企业的排产、原油采购计划,长输管道中的完整性管理、管网优化等其它专业领域。

在炼化业务上,中石油也在推进数字化智能化制造等。2017年7月中石油召开的炼化业务转型升级研讨会就建议加大科技创新力度和投入,加大自主人才培养和应用;积极有序推进数字化网络化智能化制造等。

在2017年,中国石油提出要坚持创新引领,加快培育发展新动能,继续大力实施创新战略,加快数字化转型步伐。

中石化

中石化入选的项目是,石化盈科信息技术有限责任公司的石化工业大数据研发与应用。该项目围绕炼化企业生产运行、工艺分析、设备健康等多个方向进行工业大数据分析尝试。

石化盈科由中国石化和香港电讯盈科于2002年创立,中石化持股比例为55%,香港电讯盈科为45%。石化盈科依托中国石化信息化建设实践,形成经营管理、智能制造、智能物流、新一代电子商务、云计算和大数据五大核心业务。

石化盈科在2017年12月发布了大数据分析平台V2.0。基于此大数据分析平台,为不同行业领域的业务创新提供支持,如经营管理分析、市场销售预测、价格趋势预测、行业竞争力分析、生产线故障诊断与预测、工艺流程参数优化、节能减排分析与趋势预测、生产安全与环境安全分析、污染源监测与趋势分析以及基于用户画像的精准营销等不同的业务应用。

中国石化2018年工作会议1月29日上提到,要研究搭建统一的产品销售电子商务平台,做大做强易派客、石化e贸、易捷等电商平台。同时加快电子商务与客户服务、统一支付、一体化物流、共享服务等专业化一体化服务和平台建设,推进各业务领域大数据分析应用。

能源企业2018年大数据产业发展试点示范项目

大唐、南网、中石化,能源央企的数字化转型哪家更犀利?其他与能源相关的示范项目列表

大唐、南网、中石化,能源央企的数字化转型哪家更犀利?

大云网官方微信售电那点事儿

责任编辑:任我行

免责声明:本文仅代表作者个人观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
我要收藏
个赞