浅析：数据中心管理存在问题

2015-11-04 10:56:46 大云网　点击量：评论 (0)

从水源到数据源，安全保障至关重要大数据像水、电、气一样，已经成为我们工作和生活的基本物质，关系到经济运行、社会发展、个人隐私等方方面面内容。数据的国内年复合增长率84%，数据的爆炸带动各行业的数据中心

从水源到数据源，安全保障至关重要

大数据像水、电、气一样，已经成为我们工作和生活的基本物质，关系到经济运行、社会发展、个人隐私等方方面面内容。数据的国内年复合增长率84%，数据的爆炸带动各行业的数据中心机房数量的与日俱增，从企业的数据机房，到互联网企业的大型数据中心(IDC)，都无时无刻不在存储和管理着大量的数据资源，这些数据能够帮助个人、企业和社会更好地发展。如何保证数据中心的安全性和可靠性?这个问题已经引起全社会的广泛关注。

基础设施管理是数据中心安全运行的基础

数据中心配套的基础设施包括动力环境(市电、油机、配电、机房机柜环境等)、安全防卫(视频监控、门禁、考勤、巡更、防盗报警等)、楼宇自控(冷源群控、空调、照明、通风等)、消防(火灾监测、广播系统)、园区管理(周界报警、车辆出入)等众多系统，其直接影响数据中心的正常运行。一旦数据中心设备出现故障，就会影响计算机系统运行，若不能及时处理就可能造成严重后果。因此，目前许多数据中心机房的管理不得不采用24小时专人值班来定时巡查机房场地设备的方法，这样不仅加重了管理人员的负担，而且往往不能及时排除故障。再加上目前国内普遍缺乏数据中心机房场地设备的专业管理人员，对数据中心基础设施进行综合监控管理的重要性就更加凸显出来。

数据中心综合管理存在诸多挑战

子系统众多，运维管理工作量巨大：基础设施设备类型复杂，机房运维管理涉及的专业子系统众多，运维人员需要在各个子系统的界面上分别进行管控操作，不仅操作不方便而且各个子系统之间孤立运行无法进行关联，造成运维人员工作负担重，且加大了运维成本。

故障人为因素占比高，对安全防卫要求越来越高：目前机房故障中人为因素仍然占比较高，需要对数据中心园区和机房的IT人员/租户人员/访客的出入及日常工作进行管控，比如车辆出入管理/视频监控/周界及机房的防盗报警，同时对于监控的死角还需要工作人员巡更进行补充。