玩转大数据分析

2013-10-17 10:01:28 EP电力信息化网　点击量：评论 (0)

当前，网络游戏产业正面临蓬勃发展，移动社交的普及带来激增的玩家和全新的运营模式，同时也不断加剧了行业竞争。面临差异化的玩家需求、复杂多样的运营平台、不断更新的管理模式，游戏行业在技术和业务两

当前，网络游戏产业正面临蓬勃发展，移动社交的普及带来激增的玩家和全新的运营模式，同时也不断加剧了行业竞争。面临差异化的玩家需求、复杂多样的运营平台、不断更新的管理模式，游戏行业在技术和业务两个层面都亟待转型。

作为人人公司旗下专业的游戏研发和运营平台，人人游戏在过去几年中坚持以消费者需求为出发点，在行业里创造了包括跨屏战略等一系列技术创新和产品创新的行动。然而，在业务和团队的扩张以及玩家的增长下，人人游戏的数据中心所面临的管理和创新压力也随之不断攀升：分散的数据后台和海量报表造成巨大的维护成本，游戏开发和运营人员则难以清晰和及时把握玩家需求变化，无法快速行动。

“人人游戏自从推出了中国第一款网页游戏《猫游记》以来，到现在的跨屏战略，跨PC、Pad和手机多平台的游戏研发与运营，人人游戏已经发展了六年的时间。随着网页游戏技术和移动互联网的高速发展，我们发现仅仅靠产品方面的研发和创新已经不能够满足游戏行业激烈竞争的要求。除了在前台产品研发方面我们坚持跨屏的技术创新以外，我们更加加强了在后端，也就是运营端高端技术的研发。” 人人公司高级副总裁、人人游戏负责人何川说到。

人人游戏业务团队开始认识到，仅仅依靠前台游戏产品方面的研发和创新已经不能够满足当前行业的激烈竞争要求。加强后端运营端核心数据平台的创新和转型，更大程度的利用好用户数据和业务数据，将大数据洞察引入运营和管理，才是当前游戏行业多重力量比拼中成功的关键。

　　从报表分析到行动反馈
人人游戏希望发扬互联网公司自身技术优势和资源，打造更适合自身游戏业务的平台。根据自身的业务特点，人人游戏将报表分析与业务模型紧密结合，为内部用户提供源源不断的洞察力，用户在利用数据的同时发现问题和机会，通过扩展的互动模块寻求答案，采取行动，最后将行动结果和绩效通过报表进行反馈，构建了一个完整的大数据分析闭环。

该平台的一大设计原则和优势就是将报表分析平台与游戏业务模型（ARM，Acquisition，Retention，Monetization）紧密结合，通过可视化报表和分析功能，以日、周、月的维度分析基于用户获取、存留和变现的海量数据，增进运营团队对于用户的了解，促进更有效的回访，及时调整运营的策略和推广重点。

为了尽可能地发现数据价值，人人游戏将平台构建成提供发现和解决问题的通路，而并不是孤立的报表。通过一系列的自主创新，为包括产品和业务人员等内部用户提供交互式的数据结论和使用体验。特别是，通过与CRM系统打通，内部人员能够在监测用户动态的同时直接获取玩家的联系方式，通过回访、主动推广等行动增加玩家黏度。

　　人人游戏数据中心运营平台总监王坤博士表示：“基于对业务的理解，人人游戏商业智能项目团队希望给到内部用户的不仅仅是孤立的数据和报表，而是在这些报表中给他们提供解决问题的通路。因此，在提供紧密契合公司业务的商业智能平台的同时，我们也积极实践更具互动性的新模型，全面支持游戏开发、产品设计、玩家行为分析、CRM、针对性营销和数据驱动的游戏内货币化优化等能力，帮助更多的产品和业务同时利用数据获得洞察，优化方案，加速进程，推进‘以玩家为中心’的业务模式落地。”
　　技术、管理双创新
针对具有自身特色的商业智能和业务分析平台，人人游戏提出独到的“软硬兼施”策略：除了在技术上不断创新、不断优化报表功能、提升易用度、打造不断优化的业务分析闭环等“硬”件条件之外，在“软”件方面，人人游戏充分发挥了游戏公司“游戏化”和“人性化”的方式实践大数据，以此调动开发人员以外的内部用户的参与度，增强互动性，提升体验满意度。

考虑到大多数80后和90后员工的工作心态，王坤博士带领的人人游戏商业智能项目团队提出“以游戏的方式做游戏公司的商业智能”，为内部用户提供更加亲和的数据服务。他们创造了叫做“小A”的代言人形象，用动漫表情和网络语言向内部用户传达业务分析的重要性，并在关键实践步骤中设置问答，为刚开始摸索商业智能系统的用户提供了生动的案例分享和疑难解答。他们还模仿大富翁游戏棋盘设计了“数据之路”图表，以历险游戏的方式为内部用户呈现产品生命周期中的不同阶段，和在不同时期需要关注的指标。

此外，为实现从“数据中心的BI”到“每个人的BI”，人人游戏商业智能项目团队不断汲取多元化的内部用户需求，按需分类用户报表、提供可下载的Excel离线报表等更加优化的用户体验。此外，商业智能和业务分析项目培训也被树立成为公司内部文化的重要组成部分，优秀实践团队、内部专家通过展示图表和对照指标为更多内部用户提供了更加清晰的认知；高管受邀参与重点环节讨论，也让大数据价值在广大员工中深入人心。

人人游戏数据中心运营平台总监王坤博士表示：“人人游戏的使命是‘通过科技改变人类的娱乐方式’。如果BI是一种科技，而工作也视同为娱乐的话，我相信人人游戏就在用自己的方式实践这一使命。”

人人公司高级副总裁、人人游戏负责人何川先生表示：“随着跨屏战略的成功，人人游戏在过去的一年中取得了100%的业务成长。因此我们更加关注的是如何保持成长，练好‘内功’，加强后端体系建设，包括在运营、客户服务等方面的研发，更好的利用内外部大数据。

　　倾听用户，才能真正贴近
不光要把BI报表设计和业务模型完美地结合起来，更重要的是基于对业务的理解提供发现和解决问题的通路。王坤说：“我们不希望用户通过海量的报表，甚至还要再做一些数据处理才能解决一个问题。我们希望遵循用户的心灵，充分了解他的需求，在设计的过程中替用户想到他还没有想到的，这才是我们希望通过数据分析想要达到的境界。”人人游戏大数据BI分析主要依靠下面几个模型。

用户转移矩阵是人人游戏内部应用非常广泛的模型，在模型的应用过程中，人人游戏将用户分成六个群，然后观察他们在六个群的相互转化情况，“我们希望用户尽可能地留下来，低价值的用户往高价值的用户转。而一旦发现有高价值的用户转成流失的用户，就会引起我们的警觉并采取一定的措施。”王坤谈到。人人游戏通过用户ID关联到CIF系统，充分了解用户之间的交互，了解用户对产品和服务的要求和反馈。

　　分群分析模型（COHORT模型）首先把用户分群，按照用户首次登录游戏的月份把用户分若干群，再观察用户在每一个群每一段时间的情况。比如2012年6月份新进入我们游戏的36万用户，到10月份的用户数仅有首月的16%，通过观察数据，我们可以看出所有量的数字变化，再通过分渠道的分析，高效地判断出问题所在。

回访率也是游戏业者分厂关注的一个指标。所谓的回访率是指本期登录的用户在下期还有多少是继续登录的比例，如果发现这个比例过低，就说明游戏吸引用户连续登录的能力有问题。所以回放模型的建立对于人人游戏来说也是相当有益的。“我们会关注我们用户当中有多少是新用户，有多少是上期登录以后本期再登录的用户，有多少是已经流失了在本期又回来登录的，我们叫回流用户。”王坤说。当发现回流用户少时，就要想办法运用分析用户需求等方法将它提高。

俗话说的好，要“做最好的自己”，就是强调“自己和自己比”，用昨天的自己和今天的自己比，不断超越自己。人人游戏将“超越自我”作为自己的奋斗方向，但也为了避免这种自己跟自己比的局限性，创立标准线（Benchmark）模型，将人人游戏前一半产品的表现作为标准线，让公司整体水平与之相比。

谈到对未来的期望，人人游戏希望BI系统随着业务战略的变化而变化。一直所讲的大数据价值，是依靠数据进行预测、然后发现商机，再支撑未来。虽说数据很重要，首先要有数据，但要用数据产生信息，再由信息之上产生洞察，洞察之后就会产生预测。

　　人人游戏强调的理念是所有用户都是胜者，都能成为模型的制定者。他不希望做出来的模型都是自己独立自建的，而是希望用户都能参与到其中，由使用者提出模型的特点，而不是开发者自己的感受。只有倾听用户的希望，才能使业务模型真正贴近用户。