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电网决策少不了它——大数据

2017-02-11 09:39:33 国家电网杂志作者:王继业　点击量：评论 (0)

大数据正在改变着各行各业，电商的成功、互联网的爆发以及互联网金融的高速发展，向各大行业展现了互联网与行业融合的巨大发展潜力和独特的创新路径。而在这其中，大数据扮演着核心角色。电力行业蕴含了巨大的数

大数据研究和应用任重道远

企业级大数据研究框架可分三个层次开展：第一层是基础理论研究，重点研究电力大数据知识体系和方法论;第二层是关键技术研究，重点研究IT技术和数据分析挖掘方法;第三层是应用研究，重点是各业务领域的需求分析、场景设计、分析模型和专业方法研究。

中国电力科学研究院自2013年启动了大数据研究与应用工作。在基础理论研究方面，开展了智能电网大数据理论基础和技术体系的研究，分析重点应用领域，确定研究框架，制定出技术发展路线图，编写《智能电网大数据技术白皮书》。在关键技术研究方面，整合了业界主流的先进技术和数据处理理念，采用传统数据仓库与新型数据处理技术混搭的架构，搭建了电力大数据平台。在应用研究方面，以支撑公司运营发展、服务电网用户、服务社会与政府三条主线开展了应用场景的研究工作。目前已在配电网可靠性关键因素分析、电网运营效能分析、关键时期电网供电保障预警分析、电力数据支撑宏观经济形势评价与预测、城市电力地图等领域开展专题研究工作，并与多省电力公司合作开展研究成果落地的试点。

大数据在电网企业的研究和应用任重道远，实现技术与应用落地面临着挑战和要解决的问题：

打破数据壁垒。在近两年的电力大数据研究和实践中体会到，目前面临的最大挑战来自数据本身，即数据获取困难，而且数据质量较低、采集密度不足、统计口径不一，获取外部数据则更加困难。无论是在国家层面，还是在一个企业内部，尚没有建立起数据开放和共享机制，目前的数据源情况难以支撑真正意义上的大数据研究。此外，专业分析必不可少，大数据是一项综合性技术，场景设计、技术实现和应用开发需要多领域的合作，探索跨部门、跨业务的联合攻关和有效协同推进机制，是一个重要的问题，因此，关于数据源的获取与大数据能力的整合是一个重要的考验。

解决安全防护问题。大数据的兴起伴随着数据存取控制的新型风险。在大数据时代如何保护国家、企业和个人敏感信息或隐私，已成为世界性难题。一方面，需结合数据类型特征和重要程度，制定不同级别的安全管理规范和标准，建立配套的数据安全监管措施;另一方面，针对大数据利用和处理的关键环节，开展数据安全防护体系顶层设计，在核心数据安全控制技术、去隐私化技术、数据分析审计技术及虚拟化技术等领域开展深入研究和产品研制。在大数据掘金的路上，信息安全与隐私问题忡忡，现时期应以管理措施为主导，技术措施并进并举的原则，严格管理、集中开发。中国联通采取的办法是数据不出门，将数据交给研究院集中开发，但必须集中在固定的场地和设备上。

建立大数据思维方式。大数据思维是将数据看作“蕴藏能量和价值的资源”，以数据为核心去思考问题、解决问题的能力;是让海量数据碰撞、寻找相关性的分析方法;是分享、开放、合作的工作模式。但在电力系统传统的应用行业中，长期以机理分析、仿真模拟、试验检测为主要研究方法，以专业为核心管理运用数据，接受和建立大数据思维方式尚需一定的时日。需要打破因果逻辑与传统专业分工下的价值观理念和思维模式。