借力机器学习和大数据 盖特威克提高出港准点率

      当前，提高出港准点率（OTD）是全球机场的共同目标，技术的发展为机场提高总体运行效率带来了新的机会。

　　盖特威克机场是英国第二大机场，同时也是全球最高效的单跑道机场。该机场的首席信息官Cathal Corcoran和IT商业与创新部门负责人Abhi Chacko认为，目前在该机场所开展的项目中，对机场运行影响最大的是：利用机器学习和大数据来更加精确地预测目标撤轮挡时间（TOBT）。

　　目前，该机场在飞机抵达时预测撤轮挡时间的准确率约为50%。通过与提供预测分析解决方案的ConvergentAI公司合作，利用机器学习可以将预测的精确性提高20%。这一技术正在实际运行中进行测试，因此盖特威克机场可以将其与传统人为预测方法进行比较。

　　Corcoran表示，我们希望将预测的精确性提高到85%，甚至是90%，对此我们很有信心。由于初始测试仅仅基于一年的数据和有限的变量，随着更多的数据导入到系统中，包括乘客数量、行李数量、停机位的分配、机型、航点和天气信息，并且允许使用的历史数据可以追溯到一年前或更长时间，预测的精确性自然会开始提高。

　　他表示，作为全球最繁忙的单跑道机场，盖特维克机场所面对的难题是，无论任何时候发生何种程度的运营中断，不管是出港还是入港，都会产生连锁效应。盖特威克的运营团队已经做了大量工作来提高OTD，包括优化人员配置、运营流程以及与Gatwick Family合作伙伴的合作。为了取得进一步的提升，需要先进技术来发挥其作用。

　　Chacko表示，我们认为，如果通过机器学习来进行预测，将能获得一个小时的优势。这一小时可以用来对任何潜在的航班延误造成的影响，进行恢复。

　　该机场的创新团队也在研究聊天平台如何帮助提升飞机过站流程的运营效率。约在两年前，盖特维克推出了Community应用，它是为机场工作人员设计的多机场应用程序。由AirportLabs开发的这一应用，目前被超过1万名机场工作人员所使用。盖特威克机场通过开发一个类似WhatsApp的聊天平台，方便地面人员在飞机过站流程中进行交流。

　　“尚未通过安检的乘客”

　　另一个在优先开展的项目被Chacko称为“尚未通过安检的乘客”。登机口的工作人员可以在他们的电子设备上查看有哪些乘客还没有通过安检。如果有迟到的乘客无法及时赶到登机口，这一功能将有助于确保航班准时起飞。

　　Chacko解释，登机口的工作人员需要决定，是否等待迟到的旅客赶到登机口，或是立即停止登机。而现在的解决方案将使这些工作人员从安检点获得实时信息，了解有多少乘客通过了安检，是哪些乘客以及在何时通过了安检。

　　Corcoran表示，对于很少有机场采用这一方案，他感到吃惊。这是一个相对较小的项目，但是可以为机场运营带来持续的改进。

　　如果一名乘客错过了航班，有可能他的行李需要卸下来再次托运，而这是盖特威克机场正在努力解决的一个问题。行李图像查询工具允许地服人员根据标签或旅客订座记录（PNR），快速检索特定行李的照片。目前，这只适用于在自助行李托运区托运的行李。这个项目的核心理念是加速行李卸载的过程，这转而也会有助于提高出港准点率。

　　Corcoran表示，我们已经捕捉了行李的图像，却没有充分利用。如果地服人员知道行李的形状、品牌、大小和尺寸，将使行李卸载更加容易和快捷。他还补充道，我们只能向地服人员提供，因为他们已经安装了Community应用。

　　物联网

　　物联网（IoT）是盖特威克机场另一个重点关注的方向。该机场正在利用物联网和探测装置，努力提高多个领域的效率。计划是在整个机场安装探测装置，从客座率、温度到噪音水平都进行监测，还有很多运营情况的监测，包括了解飞机加油何时开始及结束，飞机地面电源何时打开或关闭，发动机何时运转或停止，行李何时被送上传送带等等。盖特威克机场希望推出一种工具，集成这些监测数据，并向相关各方提供过站流程的实时数据。

　　盖特威克机场还在不断引入帮助提升OTD的技术，还将进一步扩展到引入soft radio。该技术将使得全球任何地点可以通过机场的数字化无线电系统进行通信，并最终使机场员工可以将智能手机作为无线电设备使用。此外，机场人员的手持设备现在可以接收实时排序信息，还在对将无人机用于机场跑道异物探测和跑道检查，以及地面运行团队使用亚马逊语音助手Alexa等方面进行研究。