人工智能开启电力升级 互联网巨头争夺智慧能源市场

除了百度、谷歌之外，亚马逊、脸书、领英等国际互联网平台巨头，也正在不断地扩大生态系统，纷纷进军电力行业。它们正通过数字化平台与电力等能源企业进行联手。

到2020年，电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模。数据来源：GTMResearch

通过AI升级智能电网

1℃记者获悉，百度之所以选择跨界与广东电网合作，其中一个主要原因是“广东电网积极拥抱AI变革”。

“我们特别重视AI的研发和应用，今年年初，广东电网电科院在南方电网率先完成了变电站巡检机器人的100%自主研发，其中的关键技术在日后迭代升级中能够始终保持领先。”广东电网相关负责人在接受第一财经1℃记者采访时说，“在AI方面，我们与百度也有了技术层面的对话空间。”

广东电网认为，目前，新一轮科技革命、产业变革行业格局快速演变，基于“互联网+”的颠覆性创新不断涌现，因此“我们必须积极主动迎接挑战”。

作为中国两大电网公司之一的南方电网公司最大的子公司，广东电网资产总额超2000亿元，除了广东省，它还向香港、澳门等区域输送电力，供电客户数超3000万户。与此同时，广东电网运营着全国最复杂的电网系统，是典型的知识密集和技术密集型企业。

随着中国新一轮电力体制改革的不断深入，电网企业也正在“向综合能源服务公司转型”。综合能源服务，是一种基于互联网、大数据、云计算等技术产生的电力商业模式。

对于广东电网等电力企业来说，转型成为综合能源服务公司，可以将能源产业所有参与者关联起来，以服务为导向，实现更加全面的“互联网+客户服务”，包括用能咨询服务、用电行为数据服务、能效分析预测、节能服务以及智能家居等用能服务;信息推送精准服务、停电精准管理、电动汽车智能服务等。

“广东电网与百度战略合作，期望以‘互联网+人工智能’为牵引，对电力服务进行全面智能升级。”上述相关负责人说，“不同于传统制造业自动流水线式的硬件装备升级，我们更期望于百度AI自主机器学习的能力，我们相信AI与电力企业的结合能够给我们公司带来新的活力和转型升级发展。”

百度打算为广东电网提供全方位的人工智能技术支持。即通过模拟、延伸、扩展人类智能，基于机器视觉、语音、自然语言处理等技术，辅助人类在电网各环节(输电、配电等)做出分析、判断、优化、决策等，相比人类能够做到实时且不断自我进化，持续帮助企业推进智能电网、智慧能源。

其中，在电网的输电环节，记者从广东电网获悉，2017年，广东电网已经实现了500千伏变电站的巡检机器人全覆盖，并计划今年实现220千伏关键变电站巡检机器人的覆盖。在今年年内，广东电网希望利用图像识别技术，加快变电站和线路走廊的数字电网建设，实现图像巡检与电网监测的立体联动，开展变电站立体巡检;同时，利用深度学习技术，开展电网灾害风险动态评估。

传统线路巡视跋山涉水效率低，高空作业风险大，通过无人机、直升机等代替人工，可实现规模化、智能化作业，提质增效，安全性更高。比如，通过一张由无人机上高清变焦相机拍回的照片，在几十米高的输电铁塔顶端，一个小拇指粗的螺栓帽发生松脱现象，通过特写镜头得到清晰精准的呈现，而照片背后涉及高精度定位、AI识别等技术应用。

来自广东电网的资料显示，作为国内最先开展机器人巡检作业的电力企业之一，广东电网在变电站的机巡年作业量超18万公里，相当于绕地球4圈半，其中无人机巡视占85%，作业量全球第一，综合效率提升了2.6倍。

但AI真正要走出实验室还需要很长时间。“现阶段AI技术虽如火如荼地发展，但离赶超人脑还有漫长的距离。电网的运行复杂多变，人工智能技术会取代一部分简单重复性工作岗位，但也无法完全替代我们的业务专家。”广东电网这位相关负责人说，“AI在电力领域的运用空间，有赖于人工智能技术的进一步发展和应用实践对技术的持续迭代优化反哺，最终实现双赢。”

而作为人工智能在电力行业中应用的佼佼者，美国通用电气公司(GE)最新提出，未来更多的发电企业、电力部门和电网运营商将改变原有的商业模式，转向数字化战略，以谋求在剧烈变化的电力市场中立于不败之地。在智能电网和产消者趋势的推动下，数字化将引领能源行业不断深化商业模式的变革，从而使电力企业能在变革中保持不败之地。

IDC预测，到2018年，70%的能源公司将采用数字化战略。在数字化转型的道路上，谁能够最快掌握数字化战略，谁就能成为行业的佼佼者，而不仅仅是生存者。

实际上，越来越多的地方电力企业加入到这场电力系统3.0的升级战中。

日前，国网山西电科院“电力系统人工智能联合实验室(山西)”获得国家电网公司命名。“电力系统人工智能联合实验室(山西)”前身为“电网设备影像分析技术实验室”，2010年成立，2016年1月获得国网公司培育实验室资格。培育期间，山西电力及相关单位结合已有科研成果，针对当前运检模式变革需求和智能运检发展趋势，积极开展“四化”，即成像技术全面化、影像处理机器化、机器巡检自主化和运检工作智能化。

围绕AI智慧能源升级的时代已经开启。