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《知识产权重点支持产业目录（2018年本）》印发 涉及智能电网、人工智能

2018-01-30 17:19:43 国家知识产权局　 点击量： 评论 (0)
近日国家知识产权局印发了《知识产权重点支持产业目录(2018年本)》。文件明确，2018年国家将重点支持清洁能源和生态环保产业发展，加大可再
近日国家知识产权局印发了《知识产权重点支持产业目录(2018年本)》。文件明确，2018年国家将重点支持清洁能源和生态环保产业发展，加大可再生能源与氢能综合利用、智能电网、人工智能、物联网等先进技术的发展。具体情况如下：
 
关于印发《知识产权重点支持产业目录(2018年本)》的通知
 
国知发协函字〔2018〕9号
 
国务院有关部门单位知识产权工作管理机构，各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团知识产权局，国家知识产权局机关各部门、专利局各部门、局各直属单位：
 
为全面贯彻党的十九大精神，深入实施国家创新驱动发展战略，落实《国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见》《中国制造2025》等重大战略部署，充分发挥知识产权的支撑保障作用，推动产业转型升级和创新发展，制定《知识产权重点支持产业目录(2018年本)》，现予印发。请统筹协调配置知识产权资源，精准聚焦，支持重点产业发展。
 
特此通知。
 
国家知识产权局
 
2018年1月17日
 
知识产权重点支持产业目录(2018年本)
 
编 制 说 明
 
为全面贯彻落实党的十九大精神，深入实施创新驱动发展战略，认真落实《国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见》决策部署，推动产业提升知识产权附加值，国家知识产权局在广泛征求部门、地方、相关研究机构、行业协会和专家学者意见建议的基础上，起草了《知识产权重点支持产业目录(2018年本)》(以下简称《目录》)。
 
《目录》中的产业主要是根据《国家创新驱动发展战略纲要》《国家信息化发展战略纲要》《“十三五”国家科技创新发展规划》《中国制造2025》《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》《“十三五”旅游业发展规划》《“健康中国2030”规划纲要》等党中央、国务院文件明确的重点发展方向确定。
 
《目录》确定了10个重点产业，细化为62项细分领域，明确了国家重点发展和亟需知识产权支持的重点产业，有利于各部门、地区找准知识产权支撑产业发展中的发力点、高效配置知识产权资源、协同推进产业转型升级和创新发展。
 
产业发展是一个动态过程，各产业面临的知识产权形势也在不断变化之中，《目录》将根据国家政策导向、产业发展变化及社会需求，适时进行调整更新。欢迎社会各界对《目录》提出修改意见，修改意见可发送邮件至hangyezhanluechu@sipo.gov.cn。
 
目录
 
1现代农业产业
 
1.1 生物育种研发
 
1.1.1 种质资源挖掘
 
1.1.2 工程化育种
 
1.1.3 新品种创制
 
1.1.4 良种繁育
 
1.1.5 种子加工
 
1.1.6 规模化测试
 
1.1.7 生物技术育种
 
1.2 畜禽水产养殖与草牧业
 
1.2.1 主要动物疫病检测与防控
 
1.2.2 主要畜禽安全健康养殖工艺与环境控制
 
1.2.3 畜禽养殖设施设备
 
1.2.4 养殖废弃物无害化处理与资源化利用
 
1.2.5 新型饲料与制备技术
 
1.2.6 草食畜牧业
 
1.2.7 淡水与海水健康养殖
 
1.3 智能高效农机装备与设施
 
1.3.1 设施精简装配化
 
1.3.2 作业全程机械化
 
1.3.3 水肥管理一体化
 
1.3.4 温室节能蓄能
 
1.4 农产品生产和加工
 
1.4.1 农产品产地初加工与精深加工
 
1.4.2 绿色储运关键技术与装备
 
1.4.3 传统食品工业化关键技术与装备
 
1.4.4 全产业链质量安全与品质控制技术
 
1.5 农业资源环境可持续发展利用
 
1.5.1 化肥农药减施增效
 
1.5.2 生态保护与修复
 
1.5.3 农业用水控量增效
 
1.5.4 病虫害防控技术
 
1.5.5 盐碱地等低产田改良
 
1.5.6 渔业环境保护
 
1.5.7 农用地膜污染综合防控
 
1.5.8 农业废弃物综合利用
 
1.6 智慧农业
 
1.6.1 农林动植物生命信息获取与解析
 
1.6.2 主要作业过程精准实施
 
1.6.3 农业人工智能
 
2 新一代信息技术产业
 
2.1 微纳电子与光电子
 
2.1.1 极低功耗器件
 
2.1.2 7纳米以下新器件及系统集成工艺
 
2.1.3 下一代非易失性存储器
 
2.1.4 下一代射频芯片
 
2.1.5 硅基太赫兹技术
 
2.1.6 新原理计算芯片
 
2.1.7 硅基光电子、混合光电子、微波光电子
 
2.2 集成电路
 
2.2.1 集成电路设计
 
2.2.2 集成电路制备
 
2.2.3 新型、高密度集成电路封装、测试技术
 
2.2.4 集成电路关键装备和材料
 
2.2.5 MEMS技术
 
2.3 高端通用芯片
 
2.3.1 神经网络与深度学习芯片
 
2.3.2 概率芯片
 
2.3.3 通用CPU
 
2.3.4 智能终端嵌入式CPU
 
2.3.5 神经拟态芯片
 
2.4 工业软件
 
2.4.1 工业操作系统
 
2.4.2 工业大数据平台
 
2.4.3 工业云与制造业核心软件
 
2.4.4 工业应用软件
 
2.5 新一代宽带移动通信网
 
2.5.1 一体化融合网络组网
 
2.5.2 超高速和超宽带通信与网络支撑
 
2.5.3 超大容量路由交换
 
2.5.4 大规模资源管理调度和数据处理
 
2.6 高性能计算
 
2.6.1 E级计算机
 
2.6.2 生物计算机
 
2.7 云计算及大数据
 
2.7.1 新一代虚拟化
 
2.7.2 云存储
 
2.7.3 云系统平台
 
2.7.4 云服务
 
2.7.5 云安全
 
2.7.6 区块链
 
2.8 人工智能
 
2.8.1 大数据智能
 
2.8.2 跨媒体智能
 
2.8.3 群体智能
 
2.8.4 混合增强智能
 
2.8.5 自主智能
 
2.8.6 类脑计算
 
2.8.7 新型人机交互
 
2.8.8 虚拟现实与增强现实
 
2.9 物联网
 
2.9.1 智能硬件
 
2.9.2 物联网低功耗可信泛在接入
 
2.9.3 传感器网络
 
2.9.4 智能分析
 
3 智能制造产业
 
3.1 智能绿色制造
 
3.1.1 绿色化设计
 
3.1.2 基础制造工艺
 
3.1.3 机电产品绿色开发
 
3.1.4 再制造与再资源化
 
3.2 智能制造装备与先进工艺
 
3.2.1 智能测控装置
 
3.2.2 关键智能基础零部件
 
3.2.3 智能加工、先进工艺和重大智能成套装备
 
3.3 光电子制造关键装备
 
3.3.1 新型光通信器件制备
 
3.3.2 半导体照明制备
 
3.3.3 高效光伏电池制备
 
3.3.4 微机电系统传感器制备
 
3.4 智能机器人
 
3.4.1 高精度减速器
 
3.4.2 高性能控制器
 
3.4.3 精密测量
 
3.4.4 机器人学习与认知
 
3.4.5 人机自然交互与协作共融
 
3.5 高档数控机床
 
3.5.1 智能数控系统
 
3.5.2 高性能功能部件
 
3.6 增材制造
 
3.6.1 增材制造控形控性技术
 
3.6.2 激光增材制造熔覆喷头等核心部件
 
3.6.3 金属、非金属及生物打印典型工艺装备
 
3.7 激光制造
 
3.7.1 激光器核心功能部件
 
3.7.2 先进激光器及高端激光制造工艺装备
 
3.7.3 先进激光制造应用技术和装备
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