西门子Joris Mazille:风机预诊断技术介绍及应用

2017-10-18 17:18:45 能见　点击量：评论 (0)

2017年10月16日-19日，2017北京国际风能大会（CWP2017）在北京隆重召开。在中国国际展览中心（新馆）风电场智能运维专场，西门子歌美飒可再生能源运维亚太总裁JorisMazille进行预诊断技术主旨演讲。以下为演讲内

提问：我想问一下咱们预诊模型对于定点系统目前都能预测什么问题？

JorisMazille：你说变桨是吧？这个技术再往深，可能我不是知道所有问题，但是我知道变桨主要还是部件的老化，因为平常不是停机，也不是有问题，这个还是通过数据看压力正不正常，温度正不正常，会给你点一些，你是不是有一个阀，或者系统一部分运行得不正常，可是再细的话得找技术人员。

主持人周卫华：你刚才说的是变桨系统的预诊断，我第一次听到这个概念，你自己有什么想法？你想哪部分预诊断？

提问：我自己尤其在叶片方面，因为我觉得目前就是在于风电已经发展十几年了，叶片基本上寿命差不多，目前坏得会越来越多，所以在叶片方面会是一个趋势，还有变桨轴承、变桨电机都需要预警。但是因为变桨系统它附近没有振动传感器，所以这就给我们预警带来困难。

JorisMazille：这个我能回答一点点，我原来还是技术人员。变桨没有传感器，包括轴承没有传感器，没有振动，但是有一些东西可以看，我们的风机会有信号来看，一个是变桨的压力，另外一个是变桨的速度，其实原来，我弄工程师，我会看一看，自己本人看，这个变桨速度和正常的，跟别的风机有没有差异？其实如果你把模型做得好，你可以知道这个压力速度正常范围是什么？然后如果速度太慢了，压力开始大，其实你会知道你的轴承有问题，其实把这个系统做好，知道什么真的是问题？什么不是。

主持人周卫华：还有一个问题，因为时间问题，我们下面再探讨。

提问：我看你提到了关于参考模型的问题，这个是你预诊断的重点，怎么建设一个参考模型？大概介绍一下。

JorisMazille：大概还是根据每个风机的历史数据，因为我们有风机的别的地方的模型，我们还是说会用他的历史数据，来去，可能要几个月或者一年来去建这个模型，但是我们也得知道看这个本身风机的历史数据，哪些东西是正常？哪些是不正常的。

提问：数据是一方面，利用数据的方法有什么样的手段去利用历史数据？历史数据各家都有，怎么样利用？

JorisMazille：其实回到这边更细节的，我跟公司的技术人员也探讨了一下，就是说是他的公司，也是有这种计算方法来去调整，包括来去自学，但是再细节，我技术不够高。

（发言为现场速记整理，未经本人审核）