腾讯陈妍：大数据时代下的用户研究新思路

2013-11-15 08:58:37 比特网　点击量：评论 (0)

10月31日下午，由比特网、比特CIO俱乐部、网宿科技、Akamai、Testin云测联合主办的 2013中国互联网用户体验高峰论坛深圳站活动成功举行。近200名来自广深地区的互联网、传统行业企业用户和专家到会出

10月31日下午，由比特网、比特CIO俱乐部、网宿科技、Akamai、Testin云测联合主办的 “2013中国互联网用户体验高峰论坛” 深圳站活动成功举行。近200名来自广深地区的互联网、传统行业企业用户和专家到会出席。其中包括腾讯网、网宿科技、Akamai、Testin云测等知名网络公司高层，以及深圳互联网协会、飞亚达、深圳联合船舶、依波精品、科通科技、富安娜家纺等地区知名企业的信息化主管领导共同参与了此次盛会。会上，大家围绕如何实现“用户体验创造价值”主题，展开了专题讲解和论坛互动讨论。

　　在此次论坛上，腾讯科技用户研究与体验设计部助理总经理陈妍发表了主题为《大海捞“真”--大数据时代下的用户研究新思路》的主题演讲。

　　陈妍谈到，产品都有一定的生命周期。产品上线之后，如何了解到用户的真实感受？哪些用户会留下来？而走掉的用户又是因为什么？该采取怎样的措施？这些都是我们想要去了解的信息。传统的方法是找大量用户、发问卷调查、访谈测试等，但这类方法往往会带来高成本。

　　陈妍表示，如今已经是大数据时代，如何在巨量且杂乱的数据中找到他们的相关性，而且在不改变现有体征的基础上，集合大数据技术更快的了解到用户需求？基于此，腾讯做出了方法创新。一个是“微趋势”，另一个叫“流失用户模型”。

　　首先是微趋势。这种方法能快速准确的捕捉用户的真实反馈。比如今年手机QQ4.0的发布，用户在苹果APP store、微博等多渠道的评论都可以搜集到。根据用户的反馈再做出进一步的调整，推出他们喜爱的功能。比如自定义气泡、表情、个性主题等。此外，还可以对用户评论做长期的分析，比如QQ、微信，用户会有不定期评论产生。对此，这个系统会做出个案分析，集中反馈出用户的热点关注是什么？有哪些热词，并把这些信息集中反馈给产品经理，甚至产品经理可以直接对话用户。总体而言，这个系统可以挖掘到什么样的事件是容易引起关注和评论的，通过分析评论者的不同背景进一步给产品提供相应类型的客户，以便掌握到产品发布之前的舆论预测。

　　另一个是流失用户模型。通过对定向人群的全面分析和判断，最终解决问题。以游戏为例，比如某些用户玩到一定阶段可能产生厌倦，不想玩下去，这时候我们能通过数据挖掘分析出他为什么不想玩下去的原因，从而改变游戏策略，比如实施奖励或收获吸引用户继续下去。

　　除了游戏之外，其他产品也可以使用这种方法进行用户流失模型的调整。另外，通过多层面分析，我们可以获悉用户在玩游戏的时候，主要集中在互动、任务和活动以及他的角色养成等属性上，如果这些环节设计的比较好，用户的留存率就会有大大提升。