电力信息化首要难题:整合与共享

2013-10-17 15:55:57 中国电力报  点击量: 评论 (0)
目前,国内电力调度趋向于智能化方向发展,其基础是调查度信息化,因为只有使调度信息和其他领域的相关信息得到充分整合与共享,调度才能实现智能化,然而此处所涉及的信息共享与整合有三个层面的含义,及调

程体系很复杂,本文对它的概括主要有六大主体,即a计划管理,原则是发供电平衡;b电网运行控制——确保电网的安全和稳定;c安全、经济性的电网运行;d电网的设备管理——资产的全生命周期;e调度的专业管理;f调度的职能管理。

③划分应用功能、布局应用系统。怎样划分调度系统的应用功能?为了实现这些功能,哪些应用系统需要部署呢?调度业务与应用功能、应用系统之间并不是相同的,它们之间既有联系又有区别。这时,我们可以映射性分析调度的业务和应用功能。了解调度业务,理清应用功能,整理归纳应用功能,将同一性质的应用功能归纳在相同的系统,确定所需建立应用系统的大体构架,并对其展开统一的布局。虽然在具体实施过程中这种方法涉及到的内容很广,工作量也大,过程也较为复杂,但是在规划建设调度信息化系统过程中,这种方法却有着深远的现实意义。研究整个的调度系统不难发现,若只是应用电网的调度功能,而不考虑其市场交易功能,可以将其应用功能大致分为三类:电网监控、分析和计划管理。计划管理应用涵盖了整个安全Ⅲ区的应用功能。根据六大调度业务映射在Ⅲ区的基础管理、业务管理、辅助管理以及专业离线计算分析四种类型的应用功能,从这四类应用对安全Ⅲ区的应用系统进行了明确,并布局。

电力调度系统信息化的数据架构

数据源于信息,作为信息化核心部分的内容,本文就其数据架构进行分析,而其余的类似架构的研究可参照本例展开。数据架构主要涵盖了三个方面:数据业务架构、数据逻辑架构、数据物理架构。①数据业务架构。基于调度业务的划分,梳理并划分业务的有关数据。本文以安全Ⅲ区作为研究对象,就调度有关的数据展开讨论,归类整理业务过程中的数据作用,并将其分为电量计划、考核结算、实时监测、异常故障、人力资源、电网网架模型、基础设备、专业管理考核、故障管理、综合管理、辅助监测以及操作控制类,总共12个子类,这12个子类数据可总结为四大类数据,分析其交互关系。②数据逻辑构架。数据逻辑构架主要针对于它的应用功能和系统建立相应的逻辑数据库。本文主讲安全Ⅲ区,上文讲到了六大调度业务映射在Ⅲ区的基础管理、业务管理、辅助管理以及专业离线计算分析四种类型的应用功能,那么,逻辑方面就应有与之相对的逻辑数据库作为支撑,其对应关系是:基础管理的逻辑数据库、业务管理的逻辑数据库、分析决策的逻辑数据库、电网运行的逻辑数据库。逻辑数据库中应设置的数据来源于数据业务架构得出的12子类(4大类数据)。③数据物理架构。数据物理架构依托于逻辑数据库,主要对物理部署和数据整合以及数据的管控模式进行了描述。仍就安全Ⅲ区来进行说明。从已知的逻辑数据库架构数据的管理和使用来看,基础管理和业务管理以及分析决策三者的逻辑数据库可以物理规整成相同的数据库,即调度管理的综合数据库。而电网运行的逻辑库需从实际的应用出发,分成两个物理库,其中一个布置于安全Ⅰ、Ⅱ区,主要用来储存电网在运行时的数据;另外一个则分布于安全Ⅲ区,用于电网模型、数据和图片等历史镜像数据和资料的储存,支持安全Ⅲ区专业离线计算分析和管理类的应用,将其称作电网运行的综合数据库。由此推导出:安全Ⅲ区需至少配备两套物理数据库,即调度管理与电网运行的综合数据库。

结语

关于调度信息化的建设,因其涵盖的问题之多,涉及面之广,本文只做了较为浅显的探讨,因此,不能面面俱到。例如,就数据而言,还需分析技术、集成以及基础硬件等架构。从配套建设来说,还需对建立标准规范化的体系进行探讨,研究信息的安全问题、系统的运行和维护方式以及构件体系的问题。分析这类问题应从目标和需求着手,采取科学有效的方法进行逐层推导。

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